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1. 针对开源论坛网页的信息抽取研究 [50]
2. 基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类 [46]
3. 去中心化的微博传播动力学建模 [46]
4. 基于多维度特征的主题标签流行度预测 [45]
5. 融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法 [44]
6. 结合全局特征的命名实体属性值抽取 [41]
7. 融合马尔可夫聚类的实体间关系消解方法 [41]
8. 基于特征驱动的微博话题检测方法 [41]
9. 面向跨领域情感分类的统一框架 [40]
10. 可扩展的网页关键信息抽取研究 [40]
11. 基于事件的新闻客户端热门评论预测框架 [39]
12. 基于查询性能预测的鲁棒检索排序研究 [39]
13. 基于多元信息融合的用户关联模型 [39]
14. 面向情绪分类的情绪词向量学习 [38]
15. eMule网络最佳节点标识 [38]
16. tsk-shell：一种话题敏感的高影响力传播者发现算法 [37]
17. 基于情感词向量的微博情感分类 [37]
18. 多源文本下结合实体的事件发现方法ESP [36]
19. 任意网页的主题信息抽取研究 [36]
20. 基于深度神经网络的中文命名实体识别 [36]
21. 面向舆情事件的子话题标签生成模型ET-TAG [35]
22. 对等点播系统中节点搜索机制研究 [35]
23. 基于用户行为特征的微博转发预测研究 [35]
24. 基于同义扩展的在线百科中实体属性抽取 [35]
25. FPC：大规模网页的快速增量聚类 [35]
26. K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法 [35]
27. 社交网络用户在在线媒体中点播行为预测 [35]
28. 基于动量模型的微博突发话题检测方法 [35]
29. 抑制背景噪声的LDA子话题挖掘算法 [35]
30. 一种基于时间序列预测的重采策略 [34]
31. 面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习 [34]
32. 一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法 [34]
33. 一种短正文网页的正文自动化抽取方法 [33]
34. 社会媒体短文本内容的语义概念关联和扩展 [33]
35. 查询会话中带时间因子的隐式负反馈研究 [33]
36. 基于词向量的开放文本领域概念识别方法 [33]
37. Kad网络节点资源探测分析 [33]
38. 信息检索中的带权邻近度度量研究 [33]
39. 基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法 [33]
40. Twitter数据采集方案研究 [32]
41. 一种基于网页块特征的多级网页聚类方法 [32]
42. Twitter中近似重复消息的判定方法研究 [32]
43. 基于Web的查询翻译中OOV译文挖掘优化 [32]
44. 基于Bittorrent网络的快速搜索策略 [32]
45. 基于信息瓶颈的社区发现 [32]
46. 基于带汇点流形的面向属性抽取式观点摘要 [31]
47. 基于WMD距离与近邻传播的新闻评论聚类 [31]
48. 基于用户兴趣的寻找虚拟社区核心成员的方法 [31]
49. 在线社交网络中的新兴话题检测技术综述 [31]
50. 利用链接分析技术提高搜索引擎查找质量的研究 [30]
51. 一种基于RNN的社交消息爆发预测模型 [30]
52. 基于视觉的网页重要变化检测方法 [30]
53. 一种层次化的检索结果聚类方法 [29]
54. 基于结构的e—mail挖掘算法：EHITS [29]
55. 理想的Web IR服务模式的研究 [28]
56. 中文微博客的垃圾用户检测 [27]
57. 一种基于结构的重要邮箱用户发现方法 [27]
58. 重复串特征提取算法及其在文本聚类中的应用 [26]
59. 网页查重技术在企业数据仓库中的应用 [25]
60. RTEC2002中的WEB信息检索 [25]
61. 改进的基于布尔模型的网页查重算法 [24]

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