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中文微博客的垃圾用户检测
李赫元1; 俞晓明1; 刘悦1; 程学旗1; 程工2
2014
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号28.0期号:003页码:62
摘要微博客的出现改变了我们获取信息的方式.然而,大量垃圾消息却此起彼伏,危害着微博的健康发展.该文研究了中文微博客中的垃圾用户检测问题.我们首先对垃圾用户的行为进行了分析,提出了基于用户图、用户资料、微博内容的3大类7种检测特征.随后,讨论了基于SVM分类器的垃圾用户检测方法.最后,我们对采集的微博数据进行了标注,并评价了分类器的效果.实验表明:分类器具有较高的准确率和召回率,该文提出的特征具有较好的区分度.
关键词微博客 垃圾用户 检测
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32411
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.国家计算机网络应急技术处理协调中心
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李赫元,俞晓明,刘悦,等. 中文微博客的垃圾用户检测[J]. 中文信息学报,2014,28.0(003):62.
APA 李赫元,俞晓明,刘悦,程学旗,&程工.(2014).中文微博客的垃圾用户检测.中文信息学报,28.0(003),62.
MLA 李赫元,et al."中文微博客的垃圾用户检测".中文信息学报 28.0.003(2014):62.
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