K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法

	K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法
	陈强 1; 杜攀 1; 陈海强 2; 包秀国 3; 刘悦1 ; 程学旗 1
	2016
发表期刊	山东大学学报. 理学版
ISSN	1671-9352
卷号	51 期号:9 页码:106
摘要	针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出的方法能够快速切分海量数据,保持块内数据的语义关联,大大提升话题发现的效率与质量。
关键词	数据切分话题发现海量数据平衡能力
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35826
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位	1.中国科学院计算技术研究所 2.中国信息安全测评中心 3.国家计算机网络与信息安全管理中心
第一作者单位	中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	陈强,杜攀,陈海强,等. K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法[J]. 山东大学学报. 理学版,2016,51(9):106.
APA	陈强,杜攀,陈海强,包秀国,刘悦,&程学旗.(2016).K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法.山东大学学报. 理学版,51(9),106.
MLA	陈强,et al."K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法".山东大学学报. 理学版 51.9(2016):106.