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面向跨领域情感分类的统一框架
吴琼; 刘悦; 沈华伟; 张瑾; 许洪波; 程学旗
2013
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号50.0期号:008页码:1683
摘要文本的情感分类问题,即判断文本中的论断是持支持态度还是反对态度.已有的研究表明,监督分类方法对情感分类很有效.但是多数情况下,已有的标注数据与待判断情感类别的数据不属于同一个领域,此时监督分类算法的性能明显下降,由此产生的即为跨领域情感分类问题.为解决此问题,提出一个统一框架,分多阶段进行跨领域情感分类:首先利用训练域文本的准确标签来得到测试域文本的初始标签;然后将测试域建成一个加权网络,将一些较准确的测试文本作为“源点”和“汇点”,进一步利用热传导思想迭代进行跨领域情感分类.实验结果表明,此方法能大幅度提高跨领域情感分类的精度.
关键词跨领域 情感分类 热传导模型 倾向性分析 迁移学习
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36452
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
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GB/T 7714
吴琼,刘悦,沈华伟,等. 面向跨领域情感分类的统一框架[J]. 计算机研究与发展,2013,50.0(008):1683.
APA 吴琼,刘悦,沈华伟,张瑾,许洪波,&程学旗.(2013).面向跨领域情感分类的统一框架.计算机研究与发展,50.0(008),1683.
MLA 吴琼,et al."面向跨领域情感分类的统一框架".计算机研究与发展 50.0.008(2013):1683.
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