Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于词向量的开放文本领域概念识别方法 | |
陈新蕾1; 庞琳2; 贾岩涛1; 李晓静1; 王元卓1; 刘悦1; 刘春阳2 | |
2015 | |
发表期刊 | 山西大学学报. 自然科学版 |
ISSN | 0253-2395 |
卷号 | 38期号:4页码:553 |
摘要 | 在领域知识库的构建过程中,领域概念的识别是一项非常重要的步骤。当前基于统计方法仅按词频进行领域概念的识别,而一些较长的重要领域概念恰恰是低频词,因而对低频领域概念识别准确率不高。为了提高低频领域概念的识别准确率,本文提出了一种基于词向量的加权HITS算法。此方法首先将开放文本中的领域概念表示为词向量,然后使用加权HITS算法计算其领域相关度,最终筛选出领域相关度超过一定阈值的领域概念构建领域知识库。实验证明,本文提出的方法与现有方法相比,在领域概念识别的准确率和召回率方面有一定的改进。特别地,该方法将低频领域概念识别召回率提高了10%。 |
关键词 | 开放文本 领域概念 加权HITS算法 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34792 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.国家计算机网络应急技术处理协调中心 |
第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈新蕾,庞琳,贾岩涛,等. 基于词向量的开放文本领域概念识别方法[J]. 山西大学学报. 自然科学版,2015,38(4):553. |
APA | 陈新蕾.,庞琳.,贾岩涛.,李晓静.,王元卓.,...&刘春阳.(2015).基于词向量的开放文本领域概念识别方法.山西大学学报. 自然科学版,38(4),553. |
MLA | 陈新蕾,et al."基于词向量的开放文本领域概念识别方法".山西大学学报. 自然科学版 38.4(2015):553. |
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