| 基于词向量的开放文本领域概念识别方法 |
| 陈新蕾1; 庞琳2 ; 贾岩涛1; 李晓静1; 王元卓1; 刘悦1; 刘春阳2
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| 2015
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| 发表期刊 | 山西大学学报. 自然科学版
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| ISSN | 0253-2395
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| 卷号 | 38期号:4页码:553 |
| 摘要 | 在领域知识库的构建过程中,领域概念的识别是一项非常重要的步骤。当前基于统计方法仅按词频进行领域概念的识别,而一些较长的重要领域概念恰恰是低频词,因而对低频领域概念识别准确率不高。为了提高低频领域概念的识别准确率,本文提出了一种基于词向量的加权HITS算法。此方法首先将开放文本中的领域概念表示为词向量,然后使用加权HITS算法计算其领域相关度,最终筛选出领域相关度超过一定阈值的领域概念构建领域知识库。实验证明,本文提出的方法与现有方法相比,在领域概念识别的准确率和召回率方面有一定的改进。特别地,该方法将低频领域概念识别召回率提高了10%。 |
| 关键词 | 开放文本
领域概念
加权HITS算法
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| 语种 | 英语
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34792
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| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
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| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所
2.国家计算机网络应急技术处理协调中心
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| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
陈新蕾,庞琳,贾岩涛,等. 基于词向量的开放文本领域概念识别方法[J]. 山西大学学报. 自然科学版,2015,38(4):553.
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| APA |
陈新蕾.,庞琳.,贾岩涛.,李晓静.,王元卓.,...&刘春阳.(2015).基于词向量的开放文本领域概念识别方法.山西大学学报. 自然科学版,38(4),553.
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| MLA |
陈新蕾,et al."基于词向量的开放文本领域概念识别方法".山西大学学报. 自然科学版 38.4(2015):553.
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