| 一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法 |
| 莫溢; 刘盛华; 刘悦 ; 程学旗
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| 2012
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| 发表期刊 | 中文信息学报
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| ISSN | 1003-0077
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| 卷号 | 26.0期号:005页码:1 |
| 摘要 | 微博作为一种新型的社会媒体，以其信息的高实时性、话题动态关注、传播速度快的特点，逐渐被人们所接受和使用。筛选出相关话题的微博信息，帮助用户关注话题的动态发展，成为迫切需要解决的问题。由于微博信息篇幅极短、包含的信息和特征少等特点，为相关话题微博信息的筛选带来了新的挑战，而传统的文本分类技术已不再适用。该文提出了基于信息摘的筛选规则学习算法，利用学习得到的规则对微博信息进行有效的筛选。算法利用信息熵来评价规则的好坏，同时基于模拟退火的随机策略使算法中的规则选择避免了过于贪心。分别通过来自新浪微博的约九万条标注数据和TREC2011中约三千条特定话题的标注数据进行实验，该文算法相比于CPAR和SVM算法，学习得到的规则在筛选时取得了较高的F值。 |
| 关键词 | 微博信息筛选
规则学习
信息熵
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| 语种 | 英语
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37612
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| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
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| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所
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| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
莫溢,刘盛华,刘悦,等. 一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法[J]. 中文信息学报,2012,26.0(005):1.
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| APA |
莫溢,刘盛华,刘悦,&程学旗.(2012).一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法.中文信息学报,26.0(005),1.
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| MLA |
莫溢,et al."一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法".中文信息学报 26.0.005(2012):1.
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