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一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法
莫溢; 刘盛华; 刘悦; 程学旗
2012
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号26.0期号:005页码:1
摘要微博作为一种新型的社会媒体,以其信息的高实时性、话题动态关注、传播速度快的特点,逐渐被人们所接受和使用。筛选出相关话题的微博信息,帮助用户关注话题的动态发展,成为迫切需要解决的问题。由于微博信息篇幅极短、包含的信息和特征少等特点,为相关话题微博信息的筛选带来了新的挑战,而传统的文本分类技术已不再适用。该文提出了基于信息摘的筛选规则学习算法,利用学习得到的规则对微博信息进行有效的筛选。算法利用信息熵来评价规则的好坏,同时基于模拟退火的随机策略使算法中的规则选择避免了过于贪心。分别通过来自新浪微博的约九万条标注数据和TREC2011中约三千条特定话题的标注数据进行实验,该文算法相比于CPAR和SVM算法,学习得到的规则在筛选时取得了较高的F值。
关键词微博信息筛选 规则学习 信息熵
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37612
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
莫溢,刘盛华,刘悦,等. 一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法[J]. 中文信息学报,2012,26.0(005):1.
APA 莫溢,刘盛华,刘悦,&程学旗.(2012).一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法.中文信息学报,26.0(005),1.
MLA 莫溢,et al."一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法".中文信息学报 26.0.005(2012):1.
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