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融合马尔可夫聚类的实体间关系消解方法
常雨骁1; 庞琳2; 贾岩涛1; 林海伦1; 王元卓1; 刘悦1; 刘春阳2
2017
发表期刊计算机科学与探索
ISSN1673-9418
卷号11.0期号:004页码:511
摘要随着面向网络大数据的知识库的不断出现,它们各自都包含海量的实体以及实体间的关系。然而许多有相同含义的关系并没有统一名称,针对这种情况,提出了一种基于马尔可夫聚类(Markovclusteralgorithm,MCL)的实体间关系融合方法。该方法首先计算关系间的语义相似度,然后利用关系间的语义相似度作为有边的权重,构建无向图,并利用马尔可夫聚类算法进行聚类。实验表明,该方法相比层次聚类和k-means聚类方法在聚类纯度上有一定提高,并且更加方便使用。
关键词马尔可夫聚类 知识库 实体间关系
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30377
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.国家计算机网络应急技术处理协调中心
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
常雨骁,庞琳,贾岩涛,等. 融合马尔可夫聚类的实体间关系消解方法[J]. 计算机科学与探索,2017,11.0(004):511.
APA 常雨骁.,庞琳.,贾岩涛.,林海伦.,王元卓.,...&刘春阳.(2017).融合马尔可夫聚类的实体间关系消解方法.计算机科学与探索,11.0(004),511.
MLA 常雨骁,et al."融合马尔可夫聚类的实体间关系消解方法".计算机科学与探索 11.0.004(2017):511.
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