Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法 | |
柯文俊1; 高金华1; 沈华伟1; 刘悦1 ; 程学旗2
| |
| 2020 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 34期号:10页码:76 |
| 摘要 | 在面向限定领域的事实型问答系统中,基于模板匹配的问答是一种有效且稳定的方法。然而,现有的问题模板构建方法通常是在有监督场景下进行的,导致其严重依赖于人工标注数据,同时领域间可扩展性较差。因此,该文提出了一种改进Apriori算法的无监督模板抽取方法。对于限定领域问题样本,加入短语有序特征来挖掘频繁项集,将频繁项作为问题模板的框架词;同时,使用TF-IDF来度量模板的信息量,去除信息量小的模板;特别地,为了获取项数较长的模板,为Apriori算法引入了支持度自适应更新机制;最终,借助命名实体识别进行槽位识别,并组合框架词和槽,得到问题模板。实验表明,该方法可以在限定领域的问答数据集上有效挖掘问题模板,并取得了比基线模型更好的抽取效果。 |
| 关键词 | question answering systems template extraction Apriori algorithm 问答系统 模板抽取 Apriori算法 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37933 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.烟台中科网络技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 柯文俊,高金华,沈华伟,等. 基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法[J]. 中文信息学报,2020,34(10):76. |
| APA | 柯文俊,高金华,沈华伟,刘悦,&程学旗.(2020).基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法.中文信息学报,34(10),76. |
| MLA | 柯文俊,et al."基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法".中文信息学报 34.10(2020):76. |
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