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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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DTDNet: Dynamic Target Driven Network for pedestrian trajectory prediction
期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2024, 卷号: 18, 页码: 11
作者:
Liu, Shaohua
;
Sun, Jingkai
;
Yao, Pengfei
;
Zhu, Yinglong
;
Mao, Tianlu
;
Wang, Zhaoqi
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提交时间:2024/12/06
multimodal trajectory prediction
pedestrian intention prediction
multi-precision motion prediction
multi-task neural network
trajectory endpoint prediction
A Fusion Crowd Simulation Method: Integrating Data with Dynamics, Personality with Common
期刊论文
COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2022, 卷号: 41, 期号: 8, 页码: 131-142
作者:
Mao, Tianlu
;
Wang, Ji
;
Meng, Ruoyu
;
Yan, Qinyuan
;
Liu, Shaohua
;
Wang, Zhaoqi
收藏
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/12/04
Plausible 3D Face Wrinkle Generation Using Variational Autoencoders
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, 2022, 卷号: 28, 期号: 9, 页码: 3113-3125
作者:
Deng, Qixin
;
Ma, Luming
;
Jin, Aobo
;
Bi, Huikun
;
Le, Binh Huy
;
Deng, Zhigang
收藏
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2022/12/07
Faces
Three-dimensional displays
Solid modeling
Shape
Computational modeling
Pipelines
Data models
Face modeling
wrinkle synthesis
deep generative models
variational autoencoders
Data-driven based double-layer bicycle simulation model
期刊论文
COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2022, 页码: 17
作者:
Mao, Tianlu
;
Fang, Zhong
;
Yan, Qinyuan
;
Meng, Ruoyu
;
Liu, Shaohua
;
Wang, Zhaoqi
收藏
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浏览/下载:31/0
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提交时间:2022/12/07
bicycle simulation
data-driven
double-wheel kinematic
MDST-DGCN: A Multilevel Dynamic Spatiotemporal Directed Graph Convolutional Network for Pedestrian Trajectory Prediction
期刊论文
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE, 2022, 卷号: 2022, 页码: 10
作者:
Liu, Shaohua
;
Liu, Haibo
;
Wang, Yisu
;
Sun, Jingkai
;
Mao, Tianlu
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2022/12/07
Multicomponent Spatial-Temporal Graph Attention Convolution Networks for Traffic Prediction with Spatially Sparse Data
期刊论文
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE, 2021, 卷号: 2021, 页码: 12
作者:
Liu, Shaohua
;
Dai, Shijun
;
Sun, Jingkai
;
Mao, Tianlu
;
Zhao, Junsuo
;
Zhang, Heng
收藏
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浏览/下载:29/0
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提交时间:2022/12/07