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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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专题:中国科学院计算技术研究所期刊论文
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Research on the carbon emissions traceability inventory and multi-horizon prediction of ship carbon emissions: a case study of Tianjin Port
期刊论文
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2023, 卷号: 10, 页码: 19
作者:
Li, Yong
;
Xie, Wenxin
;
Yang, Yang
;
Mei, Qiang
;
Wang, Zhishan
;
Li, Zhaoxuan
;
Wang, Peng
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2023/12/04
ship pollutant
carbon emissions inventory
Tianjin Port
AIS
transformer
forecast CO2 emissions
Incorporating NODE with pre-trained neural differential operator for learning dynamics
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 528, 页码: 48-58
作者:
Gong, Shiqi
;
Meng, Qi
;
Wang, Yue
;
Wu, Lijun
;
Chen, Wei
;
Ma, Zhiming
;
Liu, Tie-Yan
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2023/07/12
Neural ODE
Learning dynamics
Neural operator
Unsupervised Deep Anomaly Detection for Multi-Sensor Time-Series Signals
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2023, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 2118-2132
作者:
Zhang, Yuxin
;
Chen, Yiqiang
;
Wang, Jindong
;
Pan, Zhiwen
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2023/07/12
Anomaly detection
Predictive models
Data models
Autoregressive processes
Image reconstruction
Forecasting
Computational modeling
Unsupervised anomaly detection
multi-sensor time series
convolutional autoencoder
attention based BiLSTM
Multi-featured spatial-temporal and dynamic multi-graph convolutional network for metro passenger flow prediction
期刊论文
CONNECTION SCIENCE, 2022, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 1252-1272
作者:
Zhao, Chuan
;
Li, Xin
;
Shao, Zezhi
;
Yang, HongJi
;
Wang, Fei
收藏
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2022/12/07
Metro passenger flow prediction
deep learning
multi-featured spatial-temporal tensor
dynamic multi-graph neural network
Spatial-temporal modeling for prediction of stylized human motion
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 511, 页码: 34-42
作者:
Zhong, Chongyang
;
Hu, Lei
;
Xia, Shihong
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2023/07/12
stylized motion
transformer
human motion prediction
spatial-temporal modeling
constant variance GMM
A New Feature Based Deep Attention Sales Forecasting Model for Enterprise Sustainable Development
期刊论文
SUSTAINABILITY, 2022, 卷号: 14, 期号: 19, 页码: 18
作者:
Huang, Jian
;
Chen, Qinyu
;
Yu, Chengqing
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2023/07/12
enterprise sustainable development
E-commerce
sales forecasting
feature engineering
deep learning
attention mechanism
A dynamic ensemble deep deterministic policy gradient recursive network for spatiotemporal traffic speed forecasting in an urban road network
期刊论文
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 2022, 卷号: 129, 页码: 16
作者:
Mi, Xiwei
;
Yu, Chengqing
;
Liu, Xinwei
;
Yan, Guangxi
;
Yu, Fuhao
;
Shang, Pan
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2023/07/12
Spatiotemporal traffic speed forecasting
Deep deterministic policy gradient
Simple recursive network
Temporal convolution network
Learning All Dynamics: Traffic Forecasting via Locality-Aware Spatio-Temporal Joint Transformer
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 14
作者:
Fang, Yuchen
;
Zhao, Fang
;
Qin, Yanjun
;
Luo, Haiyong
;
Wang, Chenxing
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2022/12/07
Forecasting
Correlation
Convolution
Roads
Transformers
Predictive models
Task analysis
Traffic forecasting
spatio-temporal joint transformer
diffusion convolution network
Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting
期刊论文
PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT, 2022, 卷号: 15, 期号: 11, 页码: 2733-2746
作者:
Shao, Zezhi
;
Zhang, Zhao
;
Wei, Wei
;
Wang, Fei
;
Xu, Yongjun
;
Cao, Xin
;
Jensen, Christian S.
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/12/04
A Hierarchical Spatial-Temporal Embedding Method Based on Enhanced Trajectory Features for Ship Type Classification
期刊论文
SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 16
作者:
Sun, Tao
;
Xu, Yongjun
;
Zhang, Zhao
;
Wu, Lin
;
Wang, Fei
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2022/12/07
ship classification
spatial-temporal embedding
feature enhancement
deep learning
attention