中国科学院计算技术研究所机构知识库

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发表日期：2020

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	Leveraging maximum entropy and correlation on latent factors for learning representations 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 131, 页码: 312-323 作者:  He, Zhicheng;  Liu, Jie;  Dang, Kai;  Zhuang, Fuzhen;  Huang, Yalou 收藏  |  浏览/下载：299/0  |  提交时间：2020/12/10 Non-negative Matrix Factorization  Maximum entropy  Correlated latent factor learning
	Neural Serendipity Recommendation: Exploring the Balance between Accuracy and Novelty with Sparse Explicit Feedback 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 25 作者:  Xu, Yuanbo;  Yang, Yongjian;  Wang, En;  Han, Jiayu;  Zhuang, Fuzhen;  Yu, Zhiwen;  Xiong, Hui 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2021/12/01 Serendipity  recommender system  muti-layer percetron  matrix factorization
	Improving social and behavior recommendations via network embedding 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 516, 页码: 125-141 作者:  Zhao, Weizhong;  Ma, Huifang;  Li, Zhixin;  Ao, Xiang;  Li, Ning 收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2020/12/10 Social recommendation  Behavior recommendation  Network embedding  Probabilistic matrix factorization
	Trust-embedded collaborative deep generative model for social recommendation 期刊论文 JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2020, 页码: 29 作者:  Deng, Xiaoyi;  Wu, Yenchun Jim;  Zhuang, Fuzhen 收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2020/12/10 Recommender system  Deep generative model  Collaborative topic regression  Trust matrix factorization  Deep learning