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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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DPU-Direct: Unleashing Remote Accelerators via Enhanced RDMA for Disaggregated Datacenters
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2024, 卷号: 73, 期号: 8, 页码: 2081-2095
作者:
Liao, Yunkun
;
Wu, Jingya
;
Lu, Wenyan
;
Li, Xiaowei
;
Yan, Guihai
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提交时间:2024/12/06
Central Processing Unit
Engines
Jitter
Computers
Pipelines
Programming
Encryption
Disaggregated datacenter
SmartNIC
RDMA
hardware accelerator
DOE: database offloading engine for accelerating SQL processing
期刊论文
DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2023, 页码: 25
作者:
Kong, Hao
;
Lu, Wenyan
;
Chen, Yan
;
Wu, Jingya
;
Zhang, Yu
;
Yan, Guihai
;
Li, Xiaowei
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2023/12/04
Database
Hardware
software co-design
Heterogeneous system
Analytic query processing
ShuntFlowPlus: An Efficient and Scalable Dataflow Accelerator Architecture for Stream Applications
期刊论文
ACM JOURNAL ON EMERGING TECHNOLOGIES IN COMPUTING SYSTEMS, 2021, 卷号: 17, 期号: 4, 页码: 24
作者:
Gong, Shijun
;
Li, Jiajun
;
Lu, Wenyan
;
Yan, Guihai
;
Li, Xiaowei
收藏
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2022/12/07
Streaming processing
sliding-window aggregations
dataflow
buffer sharing
A Quantitative Exploration of Collaborative Pruning and Approximation Computing Towards Energy Efficient Neural Networks
期刊论文
IEEE DESIGN & TEST, 2020, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 36-45
作者:
He, Xin
;
Yan, Guihai
;
Lu, Wenyan
;
Zhang, Xuan
;
Liu, Ke
收藏
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浏览/下载:47/0
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提交时间:2020/12/10
Resilience
Energy consumption
Approximate computing
Collaboration
Computational modeling
Artificial neural networks
Optimization
Neural network
Energy efficient computing
Network pruning
Approximate computing
SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677
作者:
Li, Jiajun
;
Jiang, Shuhao
;
Gong, Shijun
;
Wu, Jingya
;
Yan, Junchao
;
Yan, Guihai
;
Li, Xiaowei
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浏览/下载:48/0
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提交时间:2020/12/10
Convolutional neural networks
accelerator architecture
hardware acceleration
Promoting the Harmony between Sparsity and Regularity: A Relaxed Synchronous Architecture for Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 867-881
作者:
Lu, Wenyan
;
Yan, Guihai
;
Li, Jiajun
;
Gong, Shijun
;
Jiang, Shuhao
;
Wu, Jingya
;
Li, Xiaowei
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浏览/下载:258/0
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提交时间:2019/08/16
Convolutional neural networks
accelerator
architecture
parallelism
sparsity
SynergyFlow: An Elastic Accelerator Architecture Supporting Batch Processing of Large-Scale Deep Neural Networks
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 27
作者:
Li, Jiajun
;
Yan, Guihai
;
Lu, Wenyan
;
Gong, Shijun
;
Jiang, Shuhao
;
Wu, Jingya
;
Li, Xiaowei
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浏览/下载:78/0
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提交时间:2019/04/03
Deep neural networks
convolutional neural networks
accelerator
architecture
resource utilization
complementary effect