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Two-stage deep neural network for diagnosing fungal keratitis via in vivo confocal microscopy images 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2024, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 11
作者:  Li, Chun-Peng;  Dai, Weiwei;  Xiao, Yun-Peng;  Qi, Mengying;  Zhang, Ling-Xiao;  Gao, Lin;  Zhang, Fang-Lue;  Lai, Yu-Kun;  Liu, Chang;  Lu, Jing;  Chen, Fen;  Chen, Dan;  Shi, Shuai;  Li, Shaowei;  Zeng, Qingyan;  Chen, Yiqiang
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/12/06
Fungal keratitis  Image classification  Neural network  Transformer  
Design and application of new storage systems 期刊论文
FRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING, 2023, 卷号: 24, 期号: 5, 页码: 633-636
作者:  Zhang, Guangyan;  Feng, Dan;  Li, Keqin;  Shao, Zili;  Xiao, Nong;  Xiong, Jin;  Zheng, Weimin
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2023/12/04
Stacked arrangement of substrate integratedwaveguide cavity-backed semicircle patches forwideband circular polarization with filtering effect 期刊论文
FRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING, 2023, 卷号: 24, 期号: 5, 页码: 759-766
作者:  Zhang, Guangyan;  Feng, Dan;  Li, Keqin;  Shao, Zili;  Xiao, Nong;  Xiong, Jin;  Zheng, Weimin
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/12/04
O-GlcNAcylation Quantification Based on Electron-Transfer/Higher-Energy Collisional Dissociation and Its Application in O-GlcNAcylation Site Mapping of Liver Proteomics in High Fat Diet-fed Mice 期刊论文
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY, 2021, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 11
作者:  Shao Wen-Ya;  Liang Yu;  Liu Jian-Xi;  Liu Hong-Tao;  Wang Zhao-Wei;  Sui Zhi-Gang;  Zhao Bao-Feng;  Zhang Xiao-Dan;  Liang Zhen;  Zhang Li-Hua;  Zhang Yu-Kui
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2022/12/07
O-linked beta-N-acetylglucosaminylation  Quantitative proteomics  Electron transfer/higher energy collision dissociation  
基于极小碰集求解算法的测试向量集约简 期刊论文
计算机研究与发展, 2019, 卷号: 56.0, 期号: 011, 页码: 2448
作者:  欧阳丹彤;  陈晓艳;  叶靖;  邓召勇;  张立明
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2023/12/04
电路测试  自动测试向量生成  测试向量集  约简  故障覆盖率  极小碰集  固定型故障  
网络测量与分析研究综述 期刊论文
计算机系统应用, 2010, 卷号: 000, 期号: 007, 页码: 244
作者:  陈晓霞;  任勇毛;  李俊;  张潇丹
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网络测量与分析  互联网实验平台  可用带宽  网络性能  科研网络