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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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MGSFformer: A Multi-Granularity Spatiotemporal Fusion Transformer for air quality prediction
期刊论文
INFORMATION FUSION, 2025, 卷号: 113, 页码: 15
作者:
Yu, Chengqing
;
Wang, Fei
;
Wang, Yilun
;
Shao, Zezhi
;
Sun, Tao
;
Yao, Di
;
Xu, Yongjun
收藏
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提交时间:2024/12/06
Air quality prediction
Multi-Granularity Spatiotemporal Fusion
Transformer
Spatiotemporal correlation
Multi-source information fusion
Transfer Learning for Region-Wide Trajectory Outlier Detection
期刊论文
IEEE ACCESS, 2023, 卷号: 11, 页码: 97001-97013
作者:
Su, Yueyang
;
Yao, Di
;
Tian, Tian
;
Bi, Jingping
收藏
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2023/12/04
Trajectory outlier detection
transfer learning
VAE
spatial-temporal data
trajectory data mining
Spatial-temporal fusion graph framework for trajectory similarity computation
期刊论文
WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS, 2022, 页码: 23
作者:
Zhou, Silin
;
Han, Peng
;
Yao, Di
;
Chen, Lisi
;
Zhang, Xiangliang
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2022/12/07
Trajectory
Similarity search
Spatial network
Deep learning
Spatio-temporal
Interactive Anomaly Detection in Dynamic Communication Networks
期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 2021, 卷号: 29, 期号: 6, 页码: 2602-2615
作者:
Meng, Xuying
;
Wang, Yequan
;
Wang, Suhang
;
Yao, Di
;
Zhang, Yujun
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浏览/下载:32/0
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提交时间:2022/06/21
Anomaly detection
Communication networks
Feature extraction
Estimation
Adaptation models
Internet
Task analysis
Anomaly detection
interactive learning
dynamic networks
communication networks
semi-parametric bandits
Semi-supervised anomaly detection in dynamic communication networks
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2021, 卷号: 571, 页码: 527-542
作者:
Meng, Xuying
;
Wang, Suhang
;
Liang, Zhimin
;
Yao, Di
;
Zhou, Jihua
;
Zhang, Yujun
收藏
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浏览/下载:48/0
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提交时间:2021/12/01
Anomaly detection
Semi-supervised learning
Generative adversarial networks
Self-learning
Learning deep representation for trajectory clustering
期刊论文
EXPERT SYSTEMS, 2018, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 16
作者:
Yao, Di
;
Zhang, Chao
;
Zhu, Zhihua
;
Hu, Qin
;
Wang, Zheng
;
Huang, Jianhui
;
Bi, Jingping
收藏
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浏览/下载:87/0
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提交时间:2019/12/10
recurrent neural network
representation learning
sequence-to-sequence learning
trajectory clustering
时空数据语义理解:技术与应用
期刊论文
软件学报, 2018, 卷号: 29.0, 期号: 007, 页码: 2018
作者:
姚迪
;
张超
;
黄建辉
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陈越新
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毕经平
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提交时间:2023/12/04
时空数据挖掘
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机器学习
一种基于改进的DBSCAN的面向海量船舶位置数据码头挖掘算法
期刊论文
计算机工程与科学, 2015, 卷号: 37.0, 期号: 011, 页码: 2061
作者:
丁兆颖
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姚迪
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吴琳
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毕经平
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赵瑞莲
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提交时间:2023/12/04
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码头挖掘