CSpace  > 中国科学院计算技术研究所期刊论文  > 中文
时空数据语义理解:技术与应用
姚迪1; 张超2; 黄建辉1; 陈越新3; 毕经平1
2018
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号29.0期号:007页码:2018
摘要随着移动互联网的发展与手持智能终端的普及,海量带有用户时空属性的数据被生成.理解这些数据表达的语义信息对推测用户需求,分析用户偏好,进而提供精准时空推荐和预测服务具有重要作用.因此,近些年来,时空数据语义理解正成为时空数据挖掘领域的研究热点.从技术和应用两个层面,对近些年来国内外研究者在该领域的研究成果进行了系统的归类和总结.技术层面上,依据语义理解的不同任务,提出了时空数据语义理解的研究框架;并依次从地理位置语义理解、用户行为语义理解、热点事件语义理解3个主要任务,归纳了时空数据语义理解所包含的相关研究成果和关键技术.应用层面上,分别总结了时空数据语义理解在时空推荐和时空预测中的应用.最后,从数据质量、算法模型和计算模式3个方面,归纳了时空数据语义理解面临的主要挑战以及未来的研究方向.
关键词时空数据挖掘 语义理解 语义偏好 用户画像 机器学习
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35702
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.University of Illinois at Urbana-Champaign
3.成都市盲信号处理重点实验室
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
姚迪,张超,黄建辉,等. 时空数据语义理解:技术与应用[J]. 软件学报,2018,29.0(007):2018.
APA 姚迪,张超,黄建辉,陈越新,&毕经平.(2018).时空数据语义理解:技术与应用.软件学报,29.0(007),2018.
MLA 姚迪,et al."时空数据语义理解:技术与应用".软件学报 29.0.007(2018):2018.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[姚迪]的文章
[张超]的文章
[黄建辉]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[姚迪]的文章
[张超]的文章
[黄建辉]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[姚迪]的文章
[张超]的文章
[黄建辉]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。