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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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作者:Gao, Lin
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Interactive NeRF Geometry Editing With Shape Priors
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 14821-14837
作者:
Yuan, Yu-Jie
;
Sun, Yang-Tian
;
Lai, Yu-Kun
;
Ma, Yuewen
;
Jia, Rongfei
;
Kobbelt, Leif
;
Gao, Lin
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提交时间:2024/05/20
Neural radiance fields
geometry editing
shape deformation
interactive editing
Variational Autoencoders for Localized Mesh Deformation Component Analysis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2022, 卷号: 44, 期号: 10, 页码: 6297-6310
作者:
Tan, Qingyang
;
Zhang, Ling-Xiao
;
Yang, Jie
;
Lai, Yu-Kun
;
Gao, Lin
收藏
  |  
浏览/下载:29/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Strain
Shape
Three-dimensional displays
Principal component analysis
Geometry
Convolution
Solid modeling
3D meshes
variational autoencoder
graph convolution
sparsity regularization
PRS-Net: Planar Reflective Symmetry Detection Net for 3D Models
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, 2021, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 3007-3018
作者:
Gao, Lin
;
Zhang, Ling-Xiao
;
Meng, Hsien-Yu
;
Ren, Yi-Hui
;
Lai, Yu-Kun
;
Kobbelt, Leif
收藏
  |  
浏览/下载:40/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Three-dimensional displays
Shape
Geometry
Two dimensional displays
Feature extraction
Solid modeling
Computational modeling
Unsupervised learning
convolutional neural network
symmetry detection
3D models
planar reflective symmetry
Sparse Data Driven Mesh Deformation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, 2021, 卷号: 27, 期号: 3, 页码: 2085-2100
作者:
Gao, Lin
;
Lai, Yu-Kun
;
Yang, Jie
;
Zhang, Ling-Xiao
;
Xia, Shihong
;
Kobbelt, Leif
收藏
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浏览/下载:38/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Strain
Shape
Deformable models
Interpolation
Computational modeling
Geometry
Manifolds
Data driven
sparsity
large scale deformation
real-time deformation
A survey on deep geometry learning: From a representation perspective
期刊论文
COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA, 2020, 卷号: 6, 期号: 2, 页码: 113-133
作者:
Xiao, Yun-Peng
;
Lai, Yu-Kun
;
Zhang, Fang-Lue
;
Li, Chunpeng
;
Gao, Lin
收藏
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2021/12/01
3D shape representation
geometry learning
neural networks
computer graphics