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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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中国科学院计算技术研... [5]
作者
Luo, Haiyo... [5]
Zhao, Fang [5]
Crivello, ... [2]
Shao, Wenh... [2]
Tian, Hui [2]
Chen, Runz... [1]
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文献类型
期刊论文 [5]
发表日期
2022 [3]
2021 [2]
语种
英语 [5]
出处
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共5条,第1-5条
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限定条件
作者:Zhao, Fang分Zhao, Fang
作者:Luo, Haiyong
第一作者
作者:Zhao, Fang
资助项目:Beijing Natural Science Foundation[4212024]
资助项目:Haidian Original Innovation[L192004]
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Recent Advances in Pedestrian Navigation Activity Recognition: A Review
期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 7499-7518
作者:
Wang, Qu
;
Luo, Haiyong
;
Wang, Jianquan
;
Sun, Lei
;
Ma, Zhangchao
;
Zhang, Chaoyi
;
Fu, Meixia
;
Zhao, Fang
收藏
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2022/12/07
Activity recognition
Sensors
Navigation
Legged locomotion
Performance evaluation
Hidden Markov models
Feature extraction
Pedestrian positioning
human activity recognition
pedestrian navigation activity
public dataset
Floor Identification in Large-Scale Environments With Wi-Fi Autonomous Block Models
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2022, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 847-858
作者:
Shao, Wenhua
;
Luo, Haiyong
;
Zhao, Fang
;
Tian, Hui
;
Huang, Jingyu
;
Crivello, Antonino
收藏
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2022/06/21
Autonomous block
fingerprint
floor identification
multistorey buildings
smartphone
Wi-Fi model
Fine-Grained Trajectory-Based Travel Time Estimation for Multi-City Scenarios Based on Deep Meta-Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 13
作者:
Wang, Chenxing
;
Zhao, Fang
;
Zhang, Haichao
;
Luo, Haiyong
;
Qin, Yanjun
;
Fang, Yuchen
收藏
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浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Estimation
Trajectory
Task analysis
Urban areas
Roads
Data models
Global Positioning System
Spatial-temporal data mining
travel time estimation
meta learning
deep learning
MSCPT: Toward Cross-Place Transportation Mode Recognition Based on Multi-Sensor Neural Network Model
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:
Zhu, Yida
;
Luo, Haiyong
;
Chen, Runze
;
Zhao, Fang
;
Guo, Song
收藏
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2022/06/21
Transportation
Feature extraction
Data models
Navigation
Computational modeling
Bagging
Accelerometers
Cross-place
transportation mode recognition
SF-SEDNet
global attention
ensemble learning
data augmentation
Particle Filter Reinforcement via Context-Sensing for Smartphone-Based Pedestrian Dead Reckoning
期刊论文
IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, 2021, 卷号: 25, 期号: 9, 页码: 3144-3148
作者:
Shao, Wenhua
;
Zhao, Fang
;
Luo, Haiyong
;
Tian, Hui
;
Li, Jiaxin
;
Crivello, Antonino
收藏
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浏览/下载:42/0
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提交时间:2021/12/01
Particle filters
Neural networks
Reinforcement learning
Mathematical model
Particle measurements
Estimation
Atmospheric measurements
Indoor location tracking
particle filter
pedestrian dead reckoning
reinforcement learning
smartphone-based navigation