中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859 作者:  Cui, Guoxin;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/10 Training  Market research  Acceleration  Convergence  Servers  Stochastic processes  Machine learning  Parameter trend  asynchronous SGD  accelerate training
	Model Aggregation Method for Data Parallelism in Distributed Real-Time Machine Learning of Smart Sensing Equipment 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 172065-172073 作者:  Fan, Yuchen;  Zhang, Jilin;  Zhao, Nailiang;  Ren, Yongjian;  Wan, Jian;  Zhou, Li;  Shen, Zhongyu;  Wang, Jue;  Zhang, Juncong;  Wei, Zhenguo 收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2020/12/10 Distributed machine learning  stochastic gradient descent  model aggregation method  smart sensing equipment