中文版 | English

在结果中检索

CSpace

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Graph Jigsaw Learning for Cartoon Face Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 3961-3972
作者:  Li, Yong;  Lao, Lingjie;  Cui, Zhen;  Shan, Shiguang;  Yang, Jian
收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07
Face recognition  Shape  Training  Image color analysis  Layout  Convolutional neural networks  Task analysis  Cartoon face recognition  jigsaw solving  graph convolutional network  self-supervised learning  
Learning Multifunctional Binary Codes for Personalized Image Retrieval 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2020, 页码: 20
作者:  Liu, Haomiao;  Wang, Ruiping;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin
收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2020/12/10
Image retrieval  Multi-task learning  Hashing  
Locality-constrained framework for face alignment 期刊论文
FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2019, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 789-801
作者:  Zhang, Jie;  Zhao, Xiaowei;  Kan, Meina;  Shan, Shiguang;  Chai, Xiujuan;  Chen, Xilin
收藏  |  浏览/下载：237/0  |  提交时间：2019/08/16
locality-constrained AAM  locality-constrained DFM  face alignment  sparsity-regularization  
Funnel-structured cascade for multi-view face detection with alignment awareness 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 221, 页码: 138-145
作者:  Wu, Shuzhe;  Kan, Meina;  He, Zhenliang;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin
收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2019/12/12
Face detection  Multi-view  Cascade  Multilayer perceptron  
High-Resolution Face Fusion for Gender Conversion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART A-SYSTEMS AND HUMANS, 2011, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 226-237
作者:  Suo, Jinli;  Lin, Liang;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin;  Gao, Wen
收藏  |  浏览/下载：69/0  |  提交时间：2019/12/16
And-Or graph  face fusion  gender conversion  
Facial Shape Localization Using Probability Gradient Hints 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2009, 卷号: 16, 期号: 10, 页码: 897-900
作者:  Niu, Zhiheng;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin
收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2019/12/16
Boosting  facial shape localization  maximum a posteriori estimation  probability gradient hints