中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Are Neural Ranking Models Robust? 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2023, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 36 作者:  Wu, Chen;  Zhang, Ruqing;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Robustness  Ranking Models  Systematic Analysis
	Semantic Models for the First-Stage Retrieval: A Comprehensive Review 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 42 作者:  Guo, Jiafeng;  Cai, Yinqiong;  Fan, Yixing;  Sun, Fei;  Zhang, Ruqing;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/12/07 Semantic retrieval models  information retrieval  survey
	A Review on Question Generation from Natural Language Text 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 43 作者:  Zhang, Ruqing;  Guo, Jiafeng;  Chen, Lu;  Fan, Yixing;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/12/07 Question generation  natural language generation  survey
	Distribution Distance Regularized Sequence Representation for Text Matching in Asymmetrical Domains 期刊论文 IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 30, 页码: 721-733 作者:  Yu, Weijie;  Xu, Chen;  Xu, Jun;  Pang, Liang;  Wen, Ji-Rong 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07 Semantics  Neural networks  Training  Task analysis  Measurement  Speech processing  Electronic mail  Text matching  sequence representation  natural language processing
	Dual-factor Generation Model for Conversation 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2020, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 31 作者:  Zhang, Ruqing;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/12/01 Conversation  dual-factor generation  responder state modeling
	Modeling the Parameter Interactions in Ranking SVM with Low-Rank Approximation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1181-1193 作者:  Xu, Jun;  Zeng, Wei;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2019/08/16 Learning to rank  ranking SVM  parameter interactions  low-rank approximation
	Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859 作者:  Cui, Guoxin;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/10 Training  Market research  Acceleration  Convergence  Servers  Stochastic processes  Machine learning  Parameter trend  asynchronous SGD  accelerate training