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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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O-PRESS: Boosting OCT axial resolution with Prior guidance, Recurrence, and Equivariant Self-Supervision
期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2025, 卷号: 99, 页码: 16
作者:
Li, Kaiyan
;
Yang, Jingyuan
;
Liang, Wenxuan
;
Li, Xingde
;
Zhang, Chenxi
;
Chen, Lulu
;
Wu, Chan
;
Zhang, Xiao
;
Xu, Zhiyan
;
Wang, Yueling
;
Meng, Lihui
;
Zhang, Yue
;
Chen, Youxin
;
Zhou, S. Kevin
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提交时间:2024/12/06
Retinal imaging
OCT image reconstruction
Resolution
Self-supervised learning
Prior guidance
Evaluation of tumor budding with virtual panCK stains generated by novel multi-model CNN framework
期刊论文
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2024, 卷号: 257, 页码: 18
作者:
Hou, Xingzhong
;
Guan, Zhen
;
Zhang, Xianwei
;
Hu, Xiao
;
Zou, Shuangmei
;
Liang, Chunzi
;
Shi, Lulin
;
Zhang, Kaitai
;
You, Haihang
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2024/12/06
Virtual Stain
Stain-to-stain transformation
Multi-model framework
Explainable AI
Tumor budding
AGCM-3DLF: Accelerating Atmospheric General Circulation Model via 3-D Parallelization and Leap-Format
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2023, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 766-780
作者:
Cao, Hang
;
Yuan, Liang
;
Zhang, He
;
Zhang, Yunquan
;
Wu, Baodong
;
Li, Kun
;
Li, Shigang
;
Zhang, Minghua
;
Lu, Pengqi
;
Xiao, Junmin
收藏
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2023/07/12
Atmospheric general circulation model
3-D decomposition
leap-format finite-difference
heterogeneous acceleration
BgNet: Classification of benign and malignant tumors with MRI multi-plane attention learning
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2022, 卷号: 12, 页码: 12
作者:
Liu, Hong
;
Jiao, Meng-Lei
;
Xing, Xiao-Ying
;
Ou-Yang, Han-Qiang
;
Yuan, Yuan
;
Liu, Jian-Fang
;
Li, Yuan
;
Wang, Chun-Jie
;
Lang, Ning
;
Qian, Yue-Liang
;
Jiang, Liang
;
Yuan, Hui-Shu
;
Wang, Xiang-Dong
收藏
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2023/07/12
tumor classification
deep learning
multi-plane fusion
benign
malignant
Image Denoising Based on GAN with Optimization Algorithm
期刊论文
ELECTRONICS, 2022, 卷号: 11, 期号: 15, 页码: 12
作者:
Zhu, Min-Ling
;
Zhao, Liang-Liang
;
Xiao, Li
收藏
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浏览/下载:36/0
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提交时间:2022/12/07
image denoising
GAN
optimization algorithm
autoencoder
ResNet
O-GlcNAcylation Quantification Based on Electron-Transfer/Higher-Energy Collisional Dissociation and Its Application in O-GlcNAcylation Site Mapping of Liver Proteomics in High Fat Diet-fed Mice
期刊论文
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY, 2021, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 11
作者:
Shao Wen-Ya
;
Liang Yu
;
Liu Jian-Xi
;
Liu Hong-Tao
;
Wang Zhao-Wei
;
Sui Zhi-Gang
;
Zhao Bao-Feng
;
Zhang Xiao-Dan
;
Liang Zhen
;
Zhang Li-Hua
;
Zhang Yu-Kui
收藏
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2022/12/07
O-linked beta-N-acetylglucosaminylation
Quantitative proteomics
Electron transfer/higher energy collision dissociation
Blockchain in china
期刊论文
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2021, 卷号: 64, 期号: 11, 页码: 88-93
作者:
Cai, Liang
;
Sun, Yi
;
Zheng, Zibin
;
Xiao, Jiang
;
Qiu, Weiwei
收藏
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2022/12/07
On Performance Optimization and Quality Control for Approximate-Communication-Enabled Networks-on-Chip
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2021, 卷号: 70, 期号: 11, 页码: 1817-1830
作者:
Xiao, Siyuan
;
Wang, Xiaohang
;
Palesi, Maurizio
;
Singh, Amit Kumar
;
Wang, Liang
;
Mak, Terrence
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浏览/下载:43/0
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提交时间:2021/12/01
Optimization
Quality control
Approximate computing
System performance
Power demand
Measurement
Runtime
Approximate computing
many-core system
networks-on-chip
Deep Collocative Learning for Immunofixation Electrophoresis Image Analysis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 卷号: 40, 期号: 7, 页码: 1898-1910
作者:
Wei, Xiao-Yong
;
Yang, Zhen-Qun
;
Zhang, Xu-Lu
;
Liao, Ga
;
Sheng, Ai-Lin
;
Zhou, S. Kevin
;
Wu, Yongkang
;
Du, Liang
收藏
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2021/12/01
Tensors
Visualization
Computational modeling
Proteins
Analytical models
Logic gates
Backtracking
Immunofixation Electrophoresis
deep collocative learning
coached attention gates
A blockchain-empowered crowdsourcing system for 5G-enabled smart cities *
期刊论文
COMPUTER STANDARDS & INTERFACES, 2021, 卷号: 76, 页码: 21
作者:
Tan, Liang
;
Xiao, Huan
;
Yu, Keping
;
Aloqaily, Moayad
;
Jararweh, Yaser
收藏
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浏览/下载:37/0
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提交时间:2021/12/01
Blockchain
Edge-enabled
Crowdsourcing
Smart contract
5G