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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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SPMGAE: Self-purified masked graph autoencoders release robust expression power
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2025, 卷号: 611, 页码: 14
作者:
Song, Shuhan
;
Li, Ping
;
Dun, Ming
;
Zhang, Yuan
;
Cao, Huawei
;
Ye, Xiaochun
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/12/06
Graph neural networks
Masked graph autoencoders
Robustness
Graph adversarial attacks
A fast test compaction method using dedicated Pure MaxSAT solver embedded in DFT flow
期刊论文
INTEGRATION-THE VLSI JOURNAL, 2025, 卷号: 100, 页码: 11
作者:
Chao, Zhiteng
;
Zhang, Xindi
;
Huang, Junying
;
Liu, Zizhen
;
Zhao, Yixuan
;
Ye, Jing
;
Cai, Shaowei
;
Li, Huawei
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2024/12/06
Static test compaction
Pure MaxSAT
DFT
ATPG
FastTuning: Enabling Fast and Efficient Hyper-Parameter Tuning With Partitioning and Parallelism of Search Space
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2024, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 1174-1188
作者:
Li, Xiaqing
;
Guo, Qi
;
Zhang, Guangyan
;
Ye, Siwei
;
He, Guanhua
;
Yao, Yiheng
;
Zhang, Rui
;
Hao, Yifan
;
Du, Zidong
;
Zheng, Weimin
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2024/12/06
Deep learning
distributed hyper-parameter tuning (HPT) system
parallel computing
HiHGNN: Accelerating HGNNs Through Parallelism and Data Reusability Exploitation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2024, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 1122-1138
作者:
Xue, Runzhen
;
Han, Dengke
;
Yan, Mingyu
;
Zou, Mo
;
Yang, Xiaocheng
;
Wang, Duo
;
Li, Wenming
;
Tang, Zhimin
;
Kim, John
;
Ye, Xiaochun
;
Fan, Dongrui
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2024/12/06
Semantics
Parallel processing
Graph neural networks
Vectors
Graphics processing units
Fuses
Hardware
GNN
GNN accelerator
graph neural network
HGNN
HGNN accelerator
heterogeneous graph neural network
Comprehensive Collection of Whole-Slide Images and Genomic Profiles for Patients with Bladder Cancer
期刊论文
SCIENTIFIC DATA, 2024, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 8
作者:
Xu, Pei-Hang
;
Li, Tianqi
;
Qu, Fengmei
;
Tian, Mingkang
;
Wang, Jun
;
Gan, Hualei
;
Ye, Dingwei
;
Ren, Fei
;
Shen, Yijun
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2024/12/06
MoDSE: A High-Accurate Multiobjective Design Space Exploration Framework for CPU Microarchitectures
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2024, 卷号: 43, 期号: 5, 页码: 1525-1537
作者:
Wang, Duo
;
Yan, Mingyu
;
Teng, Yihan
;
Han, Dengke
;
Liu, Xin
;
Li, Wenming
;
Ye, Xiaochun
;
Fan, Dongrui
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/12/06
Pareto optimization
Predictive models
Measurement
Space exploration
Prediction algorithms
Central Processing Unit
Microarchitecture
CPU microarchitecture
design space exploration (DSE)
multiobjective exploration
Pareto hypervolume
prediction model
CUTE: A scalable CPU-centric and Ultra-utilized Tensor Engine for convolutions
期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2024, 卷号: 149, 页码: 15
作者:
Li, Wenqing
;
Ye, Jinpeng
;
Zhang, Fuxin
;
Liu, Tianyi
;
Zhang, Tingting
;
Wang, Jian
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2024/05/20
Tensor engine
Convolution
Scalable architecture
CPU-centric
Utilization
AutoQNN: An End-to-End Framework for Automatically Quantizing Neural Networks
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 401-420
作者:
Gong, Cheng
;
Lu, Ye
;
Dai, Su-Rong
;
Deng, Qian
;
Du, Cheng-Kun
;
Li, Tao
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2024/12/06
automatic quantization
mixed precision
quantizing scheme search
quantizing precision learning
quantized architecture generation
Improving Utilization of Dataflow Unit for Multi-Batch Processing
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 26
作者:
Fan, Zhihua
;
Li, Wenming
;
Wang, Zhen
;
Yang, Yu
;
Ye, Xiaochun
;
Fan, Dongrui
;
Sun, Ninghui
;
An, Xuejun
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2024/05/20
Utilization
network-on-chip
decoupled architecture
batch processing
Learning Hierarchical Modular Networks for Video Captioning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 1049-1064
作者:
Li, Guorong
;
Ye, Hanhua
;
Qi, Yuankai
;
Wang, Shuhui
;
Qing, Laiyun
;
Huang, Qingming
;
Yang, Ming-Hsuan
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2024/05/20
Video captioning
hierarchical modular network
scene-graph reward
reinforcement learning