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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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An Integrated Deep Learning and Molecular Dynamics Simulation-Based Screening Pipeline Identifies Inhibitors of a New Cancer Drug Target TIPE2
期刊论文
FRONTIERS IN PHARMACOLOGY, 2021, 卷号: 12, 页码: 13
作者:
Zhang, Haiping
;
Li, Junxin
;
Saravanan, Konda Mani
;
Wu, Hao
;
Wang, Zhichao
;
Wu, Du
;
Wei, Yanjie
;
Lu, Zhen
;
Chen, Youhai H.
;
Wan, Xiaochun
;
Pan, Yi
收藏
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提交时间:2022/06/21
TIPE2
UM-164
virtual screening
deep learning
molecular dynamics simulation
Database Resources of the National Genomics Data Center in 2020
期刊论文
NUCLEIC ACIDS RESEARCH, 2020, 卷号: 48, 期号: D1, 页码: D24-D33
作者:
Zhang, Zhang
;
Zhao, Wenming
;
Xiao, Jingfa
;
Bao, Yiming
;
He, Shunmin
;
Zhang, Guoqing
;
Li, Yixue
;
Zhao, Guoping
;
Chen, Runsheng
;
Gao, Yang
;
Zhang, Chao
;
Yuan, Liyun
;
Xu, Shuhua
;
Ning, Zhilin
;
Lu, Yan
;
Zeng, Jingyao
;
Yuan, Na
;
Zhu, Junwei
;
Pan, Mengyu
;
Zhang, Hao
;
Wang, Qi
;
Shi, Shuo
;
Jiang, Meiye
;
Lu, Mingming
;
Qian, Qiheng
;
Gao, Qianwen
;
Shang, Yunfei
;
Wang, Jinyue
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Du, Zhenglin
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Tian, Dongmei
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Li, Cuiping
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Xiong, Zhuang
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Li, Mengwei
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Yang, Fei
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Sang, Jian
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Li, Zhaohua
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Li, Rujiao
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Wang, Zhonghuang
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Zhu, Qianghui
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Li, Xin
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Zhang, Sisi
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Kang, Hailong
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Dong, Lili
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Duan, Guangya
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Ling, Yunchao
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Wu, Song
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Gong, Zheng
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Zhang, Lili
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Guo, Jincheng
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Niu, Yiwei
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Wu, Yang
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Li, Hui
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Zhao, Lianhe
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Li, Xiyuan
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Teng, Xueyi
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Sun, Xianhui
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Sun, Liang
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Zhao, Yi
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Wang, Jiajia
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Zhang, Peng
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Li, Yanyan
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Zheng, Yu
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Chen, Xiaomin
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Xue, Hua
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Teng, Yiheng
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Tang, Qing
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Peng, Di
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提交时间:2020/12/10
Learning sequential features for cascade outbreak prediction
期刊论文
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, 2018, 卷号: 57, 期号: 3, 页码: 721-739
作者:
Gou, Chengcheng
;
Shen, Huawei
;
Du, Pan
;
Wu, Dayong
;
Liu, Yue
;
Cheng, Xueqi
收藏
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浏览/下载:80/0
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提交时间:2019/12/10
Social network
Outbreak prediction
Sequential feature
LSTM
Popularity prediction
面向舆情事件的子话题标签生成模型ET-TAG
期刊论文
计算机学报, 2018, 卷号: 41.0, 期号: 007, 页码: 1490
作者:
周楠
;
杜攀
;
靳小龙
;
刘悦
;
程学旗
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/12/04
子话题发现
PLSA
with
Background
Language
关键词聚类
子话题标签生成
无权访问的条目
学位论文
作者:
杜潘洋
Adobe PDF(4228Kb)
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提交时间:2017/06/20
tsk-shell:一种话题敏感的高影响力传播者发现算法
期刊论文
计算机研究与发展, 2017, 卷号: 54.0, 期号: 002, 页码: 361
作者:
笱程成
;
杜攀
;
贺敏
;
刘悦
;
程学旗
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2023/12/04
高影响力传播者
k-shell分解
社交网络
信息扩散
传播概率
微博
K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法
期刊论文
山东大学学报. 理学版, 2016, 卷号: 51, 期号: 9, 页码: 106
作者:
陈强
;
杜攀
;
陈海强
;
包秀国
;
刘悦
;
程学旗
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2023/12/04
数据切分
话题发现
海量数据
平衡能力
在线社交网络中的新兴话题检测技术综述
期刊论文
中文信息学报, 2016, 卷号: 30.0, 期号: 005, 页码: 9
作者:
笱程成
;
杜攀
;
刘悦
;
程学旗
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/12/04
新兴话题
话题检测
信息传播
社交网络
基于时间序列分析的微博突发话题检测方法
期刊论文
通信学报, 2016, 卷号: 37.0, 期号: 3, 页码: 2016052
作者:
贺敏
;
杜攀
;
程学旗
;
王丽宏
;
徐杰
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提交时间:2023/12/04
突发话题
微博
突发特征
时序分析
基于动量模型的微博突发话题检测方法
期刊论文
计算机研究与发展, 2015, 卷号: 52.0, 期号: 005, 页码: 1022
作者:
贺敏
;
杜攀
;
张瑾
;
刘悦
;
程学旗
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提交时间:2023/12/04
突发话题
微博
突发特征
有意义串
动量模型