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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Cross-Model Comparative Loss for Enhancing Neuronal Utility in Language Understanding
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2024, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 29
作者:
Zhu, Yunchang
;
Pang, Liang
;
Wu, Kangxi
;
Lan, Yanyan
;
Shen, Huawei
;
Cheng, Xueqi
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提交时间:2024/12/06
Natural language understanding
question answering
pseudo-relevance feedback
loss function
Information retrieval: a view from the Chinese IR community
期刊论文
FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2020, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 15
作者:
Chen, Zhumin
;
Cheng, Xueqi
;
Dong, Shoubin
;
Dou, Zhicheng
;
Guo, Jiafeng
;
Huang, Xuanjing
;
Lan, Yanyan
;
Li, Chenliang
;
Li, Ru
;
Liu, Tie-Yan
;
Liu, Yiqun
;
Ma, Jun
;
Qin, Bing
;
Wang, Mingwen
;
Wen, Jirong
;
Xu, Jun
;
Zhang, Min
;
Zhang, Peng
;
Zhang, Qi
收藏
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浏览/下载:69/0
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提交时间:2020/12/10
information retrieval
redefinition
information
scope of retrieval
retrieval models
users
system architecture
evaluation
Dual-factor Generation Model for Conversation
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2020, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 31
作者:
Zhang, Ruqing
;
Guo, Jiafeng
;
Fan, Yixing
;
Lan, Yanyan
;
Cheng, Xueqi
收藏
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2021/12/01
Conversation
dual-factor generation
responder state modeling
基于标签增强的机器阅读理解模型
期刊论文
模式识别与人工智能, 2020, 卷号: 33.0, 期号: 002, 页码: 106
作者:
苏立新
;
郭嘉丰
;
范意兴
;
兰艳艳
;
程学旗
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2023/12/04
阅读理解
多任务学习
答案抽取
Modeling the Parameter Interactions in Ranking SVM with Low-Rank Approximation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1181-1193
作者:
Xu, Jun
;
Zeng, Wei
;
Lan, Yanyan
;
Guo, Jiafeng
;
Cheng, Xueqi
收藏
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浏览/下载:89/0
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提交时间:2019/08/16
Learning to rank
ranking SVM
parameter interactions
low-rank approximation
Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859
作者:
Cui, Guoxin
;
Guo, Jiafeng
;
Fan, Yixing
;
Lan, Yanyan
;
Cheng, Xueqi
收藏
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浏览/下载:42/0
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提交时间:2020/12/10
Training
Market research
Acceleration
Convergence
Servers
Stochastic processes
Machine learning
Parameter trend
asynchronous SGD
accelerate training
多段落中文阅读理解模型
期刊论文
模式识别与人工智能, 2019, 卷号: 32.0, 期号: 002, 页码: 161
作者:
赵峻瑶
;
庞亮
;
苏立新
;
兰艳艳
;
郭嘉丰
;
程学旗
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/12/04
阅读理解
智能问答
数据增强
创新构想话题生成
期刊论文
山西大学学报:自然科学版, 2019, 卷号: 42.0, 期号: 1.0, 页码: 51
作者:
陈丽娟
;
兰艳艳
;
庞亮
;
李家宁
;
郭嘉丰
;
徐君
;
程学旗
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2023/12/04
创新构想话题
Encoder-Decoder
话题生成模型
TextRank
Using Local Clocks to Reproduce Concurrency Bugs
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING, 2018, 卷号: 44, 期号: 11, 页码: 1112-1128
作者:
Wang, Zhe
;
Wu, Chenggang
;
Yuan, Xiang
;
Wang, Zhenjiang
;
Li, Jianjun
;
Yew, Pen-Chung
;
Huang, Jeff
;
Feng, Xiaobing
;
Lan, Yanyan
;
Chen, Yunji
;
Lai, Yuanming
;
Guan, Yong
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提交时间:2019/08/16
Concurrency
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local clock
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期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 1019-1038
作者:
Wang, JianGuo
;
Huang, Joshua Zhexue
;
Guo, Jiafeng
;
Lan, Yanyan
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提交时间:2019/12/12
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