CSpace  > 中国科学院计算技术研究所期刊论文  > 中文
多段落中文阅读理解模型
赵峻瑶; 庞亮; 苏立新; 兰艳艳; 郭嘉丰; 程学旗
2019
发表期刊模式识别与人工智能
ISSN1003-6059
卷号32.0期号:002页码:161
摘要解决多段落中文阅读理解任务需要考虑证据段落的稀疏性、中文语义的多样性和答案片段的有效性.基于此种情况,文中设计多段落中文阅读理解模型,利用数据增强的方式学习不包含答案的段落,利用字级别编码和中文词性标注丰富中文的语义表示,通过答案片段的特征训练答案有效性验证模型.将文中模型应用到CIPS-SOGOU事实类问答数据中,实验表明,完全匹配率和F1分数的平均分均有所提高.
关键词阅读理解 智能问答 数据增强
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37292
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵峻瑶,庞亮,苏立新,等. 多段落中文阅读理解模型[J]. 模式识别与人工智能,2019,32.0(002):161.
APA 赵峻瑶,庞亮,苏立新,兰艳艳,郭嘉丰,&程学旗.(2019).多段落中文阅读理解模型.模式识别与人工智能,32.0(002),161.
MLA 赵峻瑶,et al."多段落中文阅读理解模型".模式识别与人工智能 32.0.002(2019):161.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[赵峻瑶]的文章
[庞亮]的文章
[苏立新]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[赵峻瑶]的文章
[庞亮]的文章
[苏立新]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[赵峻瑶]的文章
[庞亮]的文章
[苏立新]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。