中国科学院计算技术研究所机构知识库

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发表日期：2019

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	Addressing Sparsity in Deep Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2019, 卷号: 38, 期号: 10, 页码: 1858-1871 作者:  Zhou, Xuda;  Du, Zidong;  Zhang, Shijin;  Zhang, Lei;  Lan, Huiying;  Liu, Shaoli;  Li, Ling;  Guo, Qi;  Chen, Tianshi;  Chen, Yunji 收藏  |  浏览/下载：257/0  |  提交时间：2019/12/10 Accelerator  architecture  deep neural networks (DNNs)  sparsity
	BSHIFT: A Low Cost Deep Neural Networks Accelerator 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING, 2019, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 360-372 作者:  Yu, Yong;  Zhi, Tian;  Zhou, Xuda;  Liu, Shaoli;  Chen, Yunji;  Cheng, Shuyao 收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2019/08/16 Deep neural networks  Low power  Lossless  Accelerator
	Multimodal correlation deep belief networks for multi-view classification 期刊论文 APPLIED INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1925-1936 作者:  Zhang, Nan;  Ding, Shifei;  Liao, Hongmei;  Jia, Weikuan 收藏  |  浏览/下载：77/0  |  提交时间：2019/08/16 Restricted boltzmann machines  Deep belief networks  Multi-view learning  Canonical correlation analysis  Multimodal learning
	moDNN: Memory Optimal Deep Neural Network Training on Graphics Processing Units 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 646-661 作者:  Chen, Xiaoming;  Chen, Danny Ziyi;  Han, Yinhe;  Hu, Xiaobo Sharon 收藏  |  浏览/下载：303/0  |  提交时间：2019/04/03 Deep neural networks  graphics processing units  memory usage
	DeepUbi: a deep learning framework for prediction of ubiquitination sites in proteins 期刊论文 BMC BIOINFORMATICS, 2019, 卷号: 20, 页码: 10 作者:  Fu, Hongli;  Yang, Yingxi;  Wang, Xiaobo;  Wang, Hui;  Xu, Yan 收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2019/04/03 Ubiquitination  Deep learning  Convolutional neural networks
	SynergyFlow: An Elastic Accelerator Architecture Supporting Batch Processing of Large-Scale Deep Neural Networks 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 27 作者:  Li, Jiajun;  Yan, Guihai;  Lu, Wenyan;  Gong, Shijun;  Jiang, Shuhao;  Wu, Jingya;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2019/04/03 Deep neural networks  convolutional neural networks  accelerator  architecture  resource utilization  complementary effect