中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Structure-Aware Local Sparse Coding for Visual Tracking 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 3857-3869 作者:  Qi, Yuankai;  Qin, Lei;  Zhang, Jian;  Zhang, Shengping;  Huang, Qingming;  Yang, Ming-Hsuan 收藏  |  浏览/下载：66/0  |  提交时间：2019/12/10 Visual tracking  local sparse coding  spatial structure information  template update
	Iterative Graph Seeking for Object Tracking 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 1809-1821 作者:  Du, Dawei;  Wen, Longyin;  Qi, Honggang;  Huang, Qingming;  Tian, Qi;  Lyu, Siwei 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2019/12/10 Object tracking  iterative graph seeking  alternative iteration scheme  energy minimization
	Joint Feature Selection and Classification for Multilabel Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 876-889 作者:  Huang, Jun;  Li, Guorong;  Huang, Qingming;  Wu, Xindong 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2019/12/10 Feature selection  label correlation  label-specific features  multilabel classification  shared features
	Bilevel Multiview Latent Space Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 327-341 作者:  Xue, Zhe;  Li, Guorong;  Wang, Shuhui;  Zhang, Weigang;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：72/0  |  提交时间：2019/12/10 Image and video classification  latent space  matrix factorization  multiview
	Geometric Hypergraph Learning for Visual Tracking 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 12, 页码: 4182-4195 作者:  Du, Dawei;  Qi, Honggang;  Wen, Longyin;  Tian, Qi;  Huang, Qingming;  Lyu, Siwei 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2019/12/12 Confidence-aware sampling  correspondence hypotheses  deformation  geometric hypergraph learning  mode-seeking  occlusion  visual tracking
	Multimodal Similarity Gaussian Process Latent Variable Model 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 4168-4181 作者:  Song, Guoli;  Wang, Shuhui;  Huang, Qingming;  Tian, Qi 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/12/12 Multimodal learning  Gaussian processes  similarity preservation