中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Tian, Qi    第一作者    资助项目：National Natural Science Foundation of China[61620106009]

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	Learning Feature Representation and Partial Correlation for Multimodal Multi-Label Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 1882-1894 作者:  Song, Guoli;  Wang, Shuhui;  Huang, Qingming;  Tian, Qi 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2021/12/01 Semantics  Correlation  Task analysis  Data models  Learning systems  Kernel  Deep learning  Cross-modal retrieval  correlation learning  feature learning  partial correlation
	SkeletonNet: A Hybrid Network With a Skeleton-Embedding Process for Multi-View Image Representation Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 2916-2929 作者:  Yang, Shijie;  Li, Liang;  Wang, Shuhui;  Zhang, Weigang;  Huang, Qingming;  Tian, Qi 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2020/12/10 Semantics  Correlation  Visualization  Skeleton  Matrix decomposition  Kernel  Laplace equations  Unsupervised multi-view subspace learning  semantic inconsistency  tensor factorization  deep auto-encoders
	Iterative Graph Seeking for Object Tracking 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 1809-1821 作者:  Du, Dawei;  Wen, Longyin;  Qi, Honggang;  Huang, Qingming;  Tian, Qi;  Lyu, Siwei 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2019/12/10 Object tracking  iterative graph seeking  alternative iteration scheme  energy minimization
	Geometric Hypergraph Learning for Visual Tracking 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 12, 页码: 4182-4195 作者:  Du, Dawei;  Qi, Honggang;  Wen, Longyin;  Tian, Qi;  Huang, Qingming;  Lyu, Siwei 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2019/12/12 Confidence-aware sampling  correspondence hypotheses  deformation  geometric hypergraph learning  mode-seeking  occlusion  visual tracking
	Multimodal Similarity Gaussian Process Latent Variable Model 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 4168-4181 作者:  Song, Guoli;  Wang, Shuhui;  Huang, Qingming;  Tian, Qi 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/12/12 Multimodal learning  Gaussian processes  similarity preservation