×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院计算技术... [12]
作者
Zhang, Yon... [4]
Ding, Shif... [3]
Xue, Yu [3]
Jin, Guoqi... [2]
Zhang, Don... [2]
Zhang, Xie... [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [12]
发表日期
2023 [1]
2021 [1]
2020 [1]
2019 [2]
2018 [3]
2017 [2]
更多...
语种
英语 [12]
出处
NEUROCOMP... [12]
资助项目
National K... [3]
National N... [3]
National N... [3]
Jiangsu Co... [2]
National H... [2]
National N... [2]
更多...
收录类别
SCI [12]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共12条,第1-10条
帮助
限定条件
出处:NEUROCOMPUTING
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
Learning controllable elements oriented representations for reinforcement learning
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 549, 页码: 13
作者:
Yi, Qi
;
Zhang, Rui
;
Peng, Shaohui
;
Guo, Jiaming
;
Hu, Xing
;
Du, Zidong
;
Guo, Qi
;
Chen, Ruizhi
;
Li, Ling
;
Chen, Yunji
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2023/12/04
Reinforcement learning
Representation learning
DSPNet: A low computational-cost network for human pose estimation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 423, 页码: 327-335
作者:
Zhong, Fujin
;
Li, Mingyang
;
Zhang, Kun
;
Hu, Jun
;
Liu, Li
收藏
  |  
浏览/下载:31/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Human pose estimation
Convolutional neural network
Up-sampling unit
Deep supervision
Multi-scale obtaining
TNAM: A tag-aware neural attention model for Top-N recommendation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 385, 页码: 1-12
作者:
Huang, Ruoran
;
Wang, Nian
;
Han, Chuanqi
;
Yu, Fang
;
Cui, Li
收藏
  |  
浏览/下载:42/0
  |  
提交时间:2020/12/10
Recommender systems
Tag information
Deep learning
Attention networks
A fast and robust 3D face recognition approach based on deeply learned face representation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 363, 页码: 375-397
作者:
Cai, Ying
;
Lei, Yinjie
;
Yang, Menglong
;
You, Zhisheng
;
Shan, Shiguang
收藏
  |  
浏览/下载:281/0
  |  
提交时间:2019/12/10
3D face recognition
Deep learning
Face preprocessing
Multiple data augmentation
L-Seg: An end-to-end unified framework for multi-lesion segmentation of fundus images
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 349, 页码: 52-63
作者:
Guo, Song
;
Li, Tao
;
Kang, Hong
;
Li, Ning
;
Zhang, Yujun
;
Wang, Kai
收藏
  |  
浏览/下载:304/0
  |  
提交时间:2019/08/16
Multi-lesion segmentation
Fundus image
Diabetic retinopathy
Class-imbalance
Eigenobject-wise saliency detection based on manifold ranking
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 281, 页码: 196-205
作者:
Jin, Guoqing
;
Zhang, Dongming
;
Dai, Feng
;
Zhang, Yongdong
收藏
  |  
浏览/下载:54/0
  |  
提交时间:2019/12/10
Saliency detection
Eigenimage
Laplacian matrix
Manifold ranking
An overview on Restricted Boltzmann Machines
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1186-1199
作者:
Zhang, Nan
;
Ding, Shifei
;
Zhang, Jian
;
Xue, Yu
收藏
  |  
浏览/下载:56/0
  |  
提交时间:2019/12/10
Restricted Boltzmann Machine
Classification
Representational learning
Deep networks
Region similarity arrangement for large-scale image retrieval
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 272, 页码: 461-470
作者:
Zhang, Dongming
;
Tang, Jingya
;
Jin, Guoqing
;
Zhang, Yongdong
;
Tian, Qi
收藏
  |  
浏览/下载:40/0
  |  
提交时间:2019/12/12
Content based image retrieval
Geometric verification
Region property space
Spatial weighting
Wavelet twin support vector machines based on glowworm swarm optimization
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 225, 页码: 157-163
作者:
Ding, Shifei
;
An, Yuexuan
;
Zhang, Xiekai
;
Wu, Fulin
;
Xue, Yu
收藏
  |  
浏览/下载:38/0
  |  
提交时间:2019/12/12
Twin support vector machine
Wavelet twin support vector machine
Parameter optimization
Glowworm swarm optimization
An improved multiple birth support vector machine for pattern classification
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 225, 页码: 119-128
作者:
Zhang, Xiekai
;
Ding, Shifei
;
Xue, Yu
收藏
  |  
浏览/下载:41/0
  |  
提交时间:2019/12/12
Support vector machine
Twin support vector machine
Multiple birth support vector machine
Multi-class classification
Smoothing technique