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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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收录类别:SCI
作者:Shi, Cong
第一作者
作者:Wang, Ying
作者:Wu, Nanjian
专题:中国科学院计算技术研究所期刊论文
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第一作者单位
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A Low-Cost FPGA Implementation of Spiking Extreme Learning Machine With On-Chip Reward-Modulated STDP Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS, 2022, 卷号: 69, 期号: 3, 页码: 1657-1661
作者:
He, Zhen
;
Shi, Cong
;
Wang, Tengxiao
;
Wang, Ying
;
Tian, Min
;
Zhou, Xichuan
;
Li, Ping
;
Liu, Liyuan
;
Wu, Nanjian
;
Luo, Gang
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提交时间:2022/12/07
Neurons
Hardware
System-on-chip
Costs
Training
Field programmable gate arrays
Computational modeling
Neuromorphic computing
spiking neural network
extreme learning machine
spike-timing-dependent plasticity
reward-modulated
on-chip learning
CompSNN: A lightweight spiking neural network based on spatiotemporally compressive spike features
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 425, 页码: 96-106
作者:
Wang, Tengxiao
;
Shi, Cong
;
Zhou, Xichuan
;
Lin, Yingcheng
;
He, Junxian
;
Gan, Ping
;
Li, Ping
;
Wang, Ying
;
Liu, Liyuan
;
Wu, Nanjian
;
Luo, Gang
收藏
  |  
浏览/下载:40/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Neuromorphic computing
Spiking neural networks
SNN
Compressive sensing
Object classification
Multi-spike encoding
A High-Speed Low-Cost VLSI System Capable of On-Chip Online Learning for Dynamic Vision Sensor Data Classification
期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 17, 页码: 18
作者:
He, Wei
;
Huang, Jinguo
;
Wang, Tengxiao
;
Lin, Yingcheng
;
He, Junxian
;
Zhou, Xichuan
;
Li, Ping
;
Wang, Ying
;
Wu, Nanjian
;
Shi, Cong
收藏
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提交时间:2020/12/10
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Random Ferns
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neuromorphic hardware
online learning
on-chip learning