中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Hu, Xing    第一作者    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	Learning controllable elements oriented representations for reinforcement learning 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 549, 页码: 13 作者:  Yi, Qi;  Zhang, Rui;  Peng, Shaohui;  Guo, Jiaming;  Hu, Xing;  Du, Zidong;  Guo, Qi;  Chen, Ruizhi;  Li, Ling;  Chen, Yunji 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 Reinforcement learning  Representation learning
	A Systematic View of Model Leakage Risks in Deep Neural Network Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2022, 卷号: 71, 期号: 12, 页码: 3254-3267 作者:  Hu, Xing;  Liang, Ling;  Chen, Xiaobing;  Deng, Lei;  Ji, Yu;  Ding, Yufei;  Du, Zidong;  Guo, Qi;  Sherwood, Tim;  Xie, Yuan 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/07/12 Domain-specific architecture  deep learning security  model security
	Rubik: A Hierarchical Architecture for Efficient Graph Neural Network Training 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 4, 页码: 936-949 作者:  Chen, Xiaobing;  Wang, Yuke;  Xie, Xinfeng;  Hu, Xing;  Basak, Abanti;  Liang, Ling;  Yan, Mingyu;  Deng, Lei;  Ding, Yufei;  Du, Zidong;  Xie, Yuan 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/12/07 Deep learning accelerator  graph neural network (GNN)
	Cambricon-G: A Polyvalent Energy-Efficient Accelerator for Dynamic Graph Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 116-128 作者:  Song, Xinkai;  Zhi, Tian;  Fan, Zhe;  Zhang, Zhenxing;  Zeng, Xi;  Li, Wei;  Hu, Xing;  Du, Zidong;  Guo, Qi;  Chen, Yunji 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/06/21 Accelerator  architecture  graph neural networks (GNNs)
	TSocket: Thermal Sustainable Power Budgeting 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2016, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 22 作者:  Chen, Guoqing;  Xu, Yi;  Hu, Xing;  Guo, Xiangyang;  Ma, Jun;  Hu, Yu;  Xie, Yuan 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/12/13 Design  Management  Performance  Reliability  Power budgeting  performance optimization  thermal modeling  multicore system