中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Information retrieval: a view from the Chinese IR community 期刊论文 FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2020, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 15 作者:  Chen, Zhumin;  Cheng, Xueqi;  Dong, Shoubin;  Dou, Zhicheng;  Guo, Jiafeng;  Huang, Xuanjing;  Lan, Yanyan;  Li, Chenliang;  Li, Ru;  Liu, Tie-Yan;  Liu, Yiqun;  Ma, Jun;  Qin, Bing;  Wang, Mingwen;  Wen, Jirong;  Xu, Jun;  Zhang, Min;  Zhang, Peng;  Zhang, Qi 收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2020/12/10 information retrieval  redefinition  information  scope of retrieval  retrieval models  users  system architecture  evaluation
	Dual-factor Generation Model for Conversation 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2020, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 31 作者:  Zhang, Ruqing;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/12/01 Conversation  dual-factor generation  responder state modeling
	Modeling the Parameter Interactions in Ranking SVM with Low-Rank Approximation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1181-1193 作者:  Xu, Jun;  Zeng, Wei;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2019/08/16 Learning to rank  ranking SVM  parameter interactions  low-rank approximation
	Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859 作者:  Cui, Guoxin;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/10 Training  Market research  Acceleration  Convergence  Servers  Stochastic processes  Machine learning  Parameter trend  asynchronous SGD  accelerate training
	Using Local Clocks to Reproduce Concurrency Bugs 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING, 2018, 卷号: 44, 期号: 11, 页码: 1112-1128 作者:  Wang, Zhe;  Wu, Chenggang;  Yuan, Xiang;  Wang, Zhenjiang;  Li, Jianjun;  Yew, Pen-Chung;  Huang, Jeff;  Feng, Xiaobing;  Lan, Yanyan;  Chen, Yunji;  Lai, Yuanming;  Guan, Yong 收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/08/16 Concurrency  bug reproducing  local clock
	Query ranking model for search engine query recommendation 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 1019-1038 作者:  Wang, JianGuo;  Huang, Joshua Zhexue;  Guo, Jiafeng;  Lan, Yanyan 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/12/12 Query recommendation  Query log analysis  Query ranking  Recommendation methods
	Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: A New Approach to Search Result Diversification 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 26 作者:  Xu, Jun;  Xia, Long;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2019/12/12 Search result diversification  relational learning to rank  diversity evaluation measure
	Modeling users' search sessions for high utility query recommendation 期刊论文 INFORMATION RETRIEVAL JOURNAL, 2017, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 4-24 作者:  Guo, Jiafeng;  Zhu, Xiaofei;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2019/12/12 Search behavior  Query utility  Dynamic Bayesian network  Query recommendation
	Recommending high-utility search engine queries via a query-recommending model 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 167, 页码: 195-208 作者:  Wang, JianGuo;  Huang, Joshua Zhexue;  Guo, Jiafeng;  Lan, Yanyan 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2019/12/13 Query recommendation  Query log analysis  Query ranking  Recommendation methods