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	Modeling and Optimization of Low-Power AND Gates Based on Stochastic Thermodynamics 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS, 2022, 卷号: 69, 期号: 9, 页码: 3729-3733 作者:  Kuang, Jiayue;  Ge, Xiaohu;  Yang, Yang;  Tian, Lin 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/12/07 Logic gates  Transistors  Energy states  Thermodynamics  Voltage  Energy consumption  Integrated circuit modeling  Stochastic thermodynamics  subthreshold voltage  single-electron transistor  AND gate  order of operations
	Why Dataset Properties Bound the Scalability of Parallel Machine Learning Training Algorithms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 1702-1712 作者:  Cheng, Daning;  Li, Shigang;  Zhang, Hanping;  Xia, Fen;  Zhang, Yunquan 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2021/12/01 Training  Scalability  Machine learning  Machine learning algorithms  Stochastic processes  Task analysis  Upper bound  Parallel training algorithms  training dataset  scalability  stochastic optimization methods
	Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859 作者:  Cui, Guoxin;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/10 Training  Market research  Acceleration  Convergence  Servers  Stochastic processes  Machine learning  Parameter trend  asynchronous SGD  accelerate training
	无权访问的条目 期刊论文 作者:  沈海华;  卫文丽;  陈云霁 Adobe PDF(1259Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2010/11/05