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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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Evaluation of Deep Learning-Based Automated Detection of Primary Spine Tumors on MRI Using the Turing Test
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2022, 卷号: 12, 页码: 12
作者:
Ouyang, Hanqiang
;
Meng, Fanyu
;
Liu, Jianfang
;
Song, Xinhang
;
Li, Yuan
;
Yuan, Yuan
;
Wang, Chunjie
;
Lang, Ning
;
Tian, Shuai
;
Yao, Meiyi
;
Liu, Xiaoguang
;
Yuan, Huishu
;
Jiang, Shuqiang
;
Jiang, Liang
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提交时间:2022/12/07
spine tumor
Turing test
deep learning
MRI
primary tumor
A deep learning method and device for bone marrow imaging cell detection
期刊论文
ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE, 2022, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 11
作者:
Liu, Jie
;
Yuan, Ruize
;
Li, Yinhao
;
Zhou, Lin
;
Zhang, Zhiqiang
;
Yang, Jidong
;
Xiao, Li
收藏
  |  
浏览/下载:19/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Morphological analysis
diagnosis of leukemia
deep learning
object detection
Instance-level object retrieval via deep region CNN
期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 78, 期号: 10, 页码: 13247-13261
作者:
Mei, Shuhuan
;
Min, Weiqing
;
Duan, Hua
;
Jiang, Shuqiang
收藏
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浏览/下载:74/0
  |  
提交时间:2019/08/16
Faster R-CNN
Deep learning
Instance-level object retrieval
Instre
无权访问的条目
期刊论文
作者:
申世伟
Adobe PDF(8128Kb)
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提交时间:2018/07/02
Implicit Negative Sub-Categorization and Sink Diversion for Object Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 1561-1574
作者:
Li, Yu
;
Tang, Sheng
;
Lin, Min
;
Zhang, Yongdong
;
Li, Jintao
;
Yan, Shuicheng
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浏览/下载:68/0
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提交时间:2019/12/10
Object detection
convolutional neural network
faster R-CNN
classification loss
context information
Learning Coexistence Discriminative Features for Multi-Class Object Detection
期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 37676-37684
作者:
Yao, Chao
;
Sun, Pengfei
;
Zhi, Ruicong
;
Shen, Yanfei
收藏
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2019/12/10
Object detection
faster R-CNN
coexistence relation
multi-class objects
class attention map
双通道Faster R-CNN在RGB-D手部检测中的应用
期刊论文
计算机科学, 2018, 卷号: 45.0, 期号: 005, 页码: 232
作者:
刘壮
;
柴秀娟
;
陈熙霖
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2023/12/04
手部检测
深度数据
深度学习
双通道Faster
R-CNN
蝴蝶种类自动识别研究
期刊论文
计算机研究与发展, 2018, 卷号: 55.0, 期号: 008, 页码: 1609
作者:
谢娟英
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侯琦
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史颖欢
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庄福振
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张军平
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谭晓阳
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许升全
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提交时间:2023/12/04
蝴蝶
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