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Learning on 3D Meshes With Laplacian Encoding and Pooling 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, 2022, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 1317-1327
作者:  Qiao, Yi-Ling;  Gao, Lin;  Yang, Jie;  Rosin, Paul L.;  Lai, Yu-Kun;  Chen, Xilin
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Three-dimensional displays  Laplace equations  Shape  Correlation  Machine learning  Topology  Computational modeling  Mesh processing  segmentation  laplacian  deep learning  
A survey on deep geometry learning: From a representation perspective 期刊论文
COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA, 2020, 卷号: 6, 期号: 2, 页码: 113-133
作者:  Xiao, Yun-Peng;  Lai, Yu-Kun;  Zhang, Fang-Lue;  Li, Chunpeng;  Gao, Lin
收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2021/12/01
3D shape representation  geometry learning  neural networks  computer graphics