中国科学院计算技术研究所机构知识库

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发表日期：2024

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	NeUDF: Learning Neural Unsigned Distance Fields With Volume Rendering 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 46, 期号: 4, 页码: 2364-2377 作者:  Liu, Yu-Tao;  Wang, Li;  Yang, Jie;  Chen, Weikai;  Meng, Xiaoxu;  Yang, Bo;  Gao, Lin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/20 Surface reconstruction  Rendering (computer graphics)  Image reconstruction  Shape  Image color analysis  Topology  Surface texture  Unsigned distance fields  volume rendering  shape reconstruction from multi-view images  open surfaces
	NIR-Prompt: A Multi-task Generalized Neural Information Retrieval Training Framework 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2024, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 32 作者:  Xu, Shicheng;  Pang, Liang;  Shen, Huawei;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Neural information retrieval  dense retrieval  reranking  prompt learning
	Synthesizing Knowledge-Enhanced Features for Real-World Zero-Shot Food Detection 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2024, 卷号: 33, 页码: 1285-1298 作者:  Zhou, Pengfei;  Min, Weiqing;  Song, Jiajun;  Zhang, Yang;  Jiang, Shuqiang 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Semantics  Feature extraction  Visualization  Annotations  Correlation  Training  Task analysis  Food detection  zero-shot detection  food computing  object detection  zero-shot learning
	Sparse and Hierarchical Transformer for Survival Analysis on Whole Slide Images 期刊论文 IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2024, 卷号: 28, 期号: 1, 页码: 7-18 作者:  Yan, Rui;  Lv, Zhilong;  Yang, Zhidong;  Lin, Senlin;  Zheng, Chunhou;  Zhang, Fa 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Hierarchical representation  pathological image analysis  sparse transformer  survival analysis
	Multi-scale conditional reconstruction generative adversarial network 期刊论文 IMAGE AND VISION COMPUTING, 2024, 卷号: 141, 页码: 9 作者:  Chen, Yanming;  Xu, Jiahao;  An, Zhulin;  Zhuang, Fuzhen 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Generative adversarial network  Unsupervised generation  Multi-scale instance  Reconstructed losses
	Convolution-Enhanced Bi-Branch Adaptive Transformer With Cross-Task Interaction for Food Category and Ingredient Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2024, 卷号: 33, 页码: 2572-2586 作者:  Liu, Yuxin;  Min, Weiqing;  Jiang, Shuqiang;  Rui, Yong 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Semantics  Visualization  Transformers  Task analysis  Feature extraction  Image recognition  Fish  Food recognition  ingredient recognition  food computing  fine-grained recognition  multi-label recognition