中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	发表日期：2019    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	A novel machine learning based approach for iPS progenitor cell identification 期刊论文 PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2019, 卷号: 15, 期号: 12, 页码: 19 作者:  Zhang, Haishan;  Shao, Ximing;  Peng, Yin;  Teng, Yanning;  Saravanan, Konda Mani;  Zhang, Huiling;  Li, Hongchang;  Wei, Yanjie 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2020/12/10
	Low powered blockchain consensus protocols based on consistent hash 期刊论文 FRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING, 2019, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 1361-1377 作者:  Yu, Lei;  Zhao, Xiao-fang;  Jin, Yan;  Cai, Heng-yi;  Wei, Bo;  Hu, Bin 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2020/12/10 Blockchain  Consensus protocol  Consistent hash  Low energy consumption  Decentralization  TP301
	pValid: Validation Beyond the Target-Decoy Approach for Peptide Identification in Shotgun Proteomics 期刊论文 JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH, 2019, 卷号: 18, 期号: 7, 页码: 2747-2758 作者:  Zhou, Wen-Jing;  Yang, Hao;  Zeng, Wen-Feng;  Zhang, Kun;  Chi, Hao;  He, Si-Min 收藏  |  浏览/下载：247/0  |  提交时间：2019/08/16 tandem mass spectrometry  target-decoy approach  validation methods  false-positive rate  false-negative rate
	CircRNAwrap - a flexible pipeline for circRNA identification, transcript prediction, and abundance estimation 期刊论文 FEBS LETTERS, 2019, 卷号: 593, 期号: 11, 页码: 1179-1189 作者:  Li, Lin;  Bu, Dechao;  Zhao, Yi 收藏  |  浏览/下载：275/0  |  提交时间：2019/08/16 abundance  circRNA  circRNAwrap  detection  transcript
	DeepUbi: a deep learning framework for prediction of ubiquitination sites in proteins 期刊论文 BMC BIOINFORMATICS, 2019, 卷号: 20, 页码: 10 作者:  Fu, Hongli;  Yang, Yingxi;  Wang, Xiaobo;  Wang, Hui;  Xu, Yan 收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2019/04/03 Ubiquitination  Deep learning  Convolutional neural networks
	A deep learning method to more accurately recall known lysine acetylation sites 期刊论文 BMC BIOINFORMATICS, 2019, 卷号: 20, 页码: 11 作者:  Wu, Meiqi;  Yang, Yingxi;  Wang, Hui;  Xu, Yan 收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2019/04/03 Lysine acetylation  PTMs  Deep learning