中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Li, Xiaowei    第一作者

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	ShuntFlowPlus: An Efficient and Scalable Dataflow Accelerator Architecture for Stream Applications 期刊论文 ACM JOURNAL ON EMERGING TECHNOLOGIES IN COMPUTING SYSTEMS, 2021, 卷号: 17, 期号: 4, 页码: 24 作者:  Gong, Shijun;  Li, Jiajun;  Lu, Wenyan;  Yan, Guihai;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/12/07 Streaming processing  sliding-window aggregations  dataflow  buffer sharing
	EnGN: A High-Throughput and Energy-Efficient Accelerator for Large Graph Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2021, 卷号: 70, 期号: 9, 页码: 1511-1525 作者:  Liang, Shengwen;  Wang, Ying;  Liu, Cheng;  He, Lei;  Li, Huawei;  Xu, Dawen;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2021/12/01 Neural networks  Hardware  System-on-chip  Task analysis  Feature extraction  Memory management  Graph neural network  accelerator architecture  hardware acceleration
	SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677 作者:  Li, Jiajun;  Jiang, Shuhao;  Gong, Shijun;  Wu, Jingya;  Yan, Junchao;  Yan, Guihai;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2020/12/10 Convolutional neural networks  accelerator architecture  hardware acceleration
	A Case of On-Chip Memory Subsystem Design for Low-Power CNN Accelerators 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2018, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 1971-1984 作者:  Wang, Ying;  Li, Huawei;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2019/12/10 Convolutional neural network (CNN)  deep learning  low power  memory subsystem