中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Li, Xiaowei    第一作者    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	A Fast Precision Tuning Solution for Always-On DNN Accelerators 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1236-1248 作者:  Wang, Ying;  He, Yintao;  Cheng, Long;  Li, Huawei;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/12/07 Computer architecture  Neural networks  Computational modeling  Approximate computing  Tuning  Switches  Microprocessors  Always-on  CNN  computing-in-memory (CiM)  resistive RAM
	An Edge 3D CNN Accelerator for Low-Power Activity Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2021, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 918-930 作者:  Wang, Ying;  Wang, Yongchen;  Shi, Cong;  Cheng, Long;  Li, Huawei;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2021/12/01 Three-dimensional displays  Two dimensional displays  Arrays  Feature extraction  System-on-chip  Redundancy  3D CNN  activity analysis  CNN accelerator  network-on-chip  video
	A QoS-QoR Aware CNN Accelerator Design Approach 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2019, 卷号: 38, 期号: 11, 页码: 1995-2007 作者:  Wang, Ying;  Li, Huawei;  Cheng, Long;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2020/12/10 Approximate computing  convolutional neural network (CNN)  deep learning (DL)  quality of service (QoS)  real-time
	SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677 作者:  Li, Jiajun;  Jiang, Shuhao;  Gong, Shijun;  Wu, Jingya;  Yan, Junchao;  Yan, Guihai;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2020/12/10 Convolutional neural networks  accelerator architecture  hardware acceleration
	Promoting the Harmony between Sparsity and Regularity: A Relaxed Synchronous Architecture for Convolutional Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 867-881 作者:  Lu, Wenyan;  Yan, Guihai;  Li, Jiajun;  Gong, Shijun;  Jiang, Shuhao;  Wu, Jingya;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：249/0  |  提交时间：2019/08/16 Convolutional neural networks  accelerator  architecture  parallelism  sparsity