中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	作者：Huang, Qingming    第一作者

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	Not All Samples are Trustworthy: Towards Deep Robust SVP Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2022, 卷号: 44, 期号: 6, 页码: 3154-3169 作者:  Xu, Qianqian;  Yang, Zhiyong;  Jiang, Yangbangyan;  Cao, Xiaochun;  Yao, Yuan;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/12/07 Noise measurement  Annotations  Task analysis  Predictive models  Robustness  Visualization  Training  Subjective visual property (SVP)  robustness  outlier detection  probabilistic model
	Online Fast Adaptive Low-Rank Similarity Learning for Cross-Modal Retrieval 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 5, 页码: 1310-1322 作者:  Wu, Yiling;  Wang, Shuhui;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：63/0  |  提交时间：2020/12/10 Semantics  Correlation  Training  Data models  Visualization  Adaptation models  Fasteners  Cross-modality learning  similarity function learning  online learning  low-rank matrix
	Learning to Predict Bus Arrival Time From Heterogeneous Measurements via Recurrent Neural Network 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 3283-3293 作者:  Pang, Junbiao;  Huang, Jing;  Du, Yong;  Yu, Haitao;  Huang, Qingming;  Yin, Baocai 收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2019/12/10 Bus arriving time prediction  recurrent neural network  heterogenous measurement  long-range dependencies  multi-step-ahead prediction
	Cross-Modal Correlation Learning by Adaptive Hierarchical Semantic Aggregation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2016, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 1201-1216 作者:  Hua, Yan;  Wang, Shuhui;  Liu, Siyuan;  Cai, Anni;  Huang, Qingming 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/12/13 Cross-modal retrieval  localized correlation learning  semantic hierarchy
	Online learning affinity measure with CovBoost for multi-target tracking 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 168, 页码: 327-335 作者:  Li, Guorong;  Huang, Qingming;  Jiang, Shuqiang;  Xu, Yingkun;  Zhang, Weigang 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/12/13 Multi-target tracking  Tracklet affinity  CovBoost  Online learning