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Amorphous Region Context Modeling for Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 141-151
作者:  Zeng, Haitao;  Song, Xinhang;  Chen, Gongwei;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/12/07
Semantics  Feature extraction  Image segmentation  Convolution  Context modeling  Saliency detection  Layout  Graph neural network  scene recognition  semantic segmentation  
Learning Feature Representation and Partial Correlation for Multimodal Multi-Label Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 1882-1894
作者:  Song, Guoli;  Wang, Shuhui;  Huang, Qingming;  Tian, Qi
收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2021/12/01
Semantics  Correlation  Task analysis  Data models  Learning systems  Kernel  Deep learning  Cross-modal retrieval  correlation learning  feature learning  partial correlation  
Graph Regularized Encoder-Decoder Networks for Image Representation Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 3124-3136
作者:  Yang, Shijie;  Li, Liang;  Wang, Shuhui;  Zhang, Weigang;  Huang, Qingming;  Tian, Qi
收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2021/12/01
Laplace equations  Visualization  Manifolds  Image reconstruction  Task analysis  Decoding  Semantics  Auto-encoder  encoder-decoder  graph regularizer  image representation learning  
Hybrid-Attention Enhanced Two-Stream Fusion Network for Video Venue Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 2917-2929
作者:  Zhang, Yanchao;  Min, Weiqing;  Nie, Liqiang;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2021/12/01
Visualization  Feature extraction  Convolution  Streaming media  Object oriented modeling  Three-dimensional displays  Neural networks  Feature extraction  knowledge representation  supervised learning  video signal processing  
Attribute-Guided Feature Learning for Few-Shot Image Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 1200-1209
作者:  Zhu, Yaohui;  Min, Weiqing;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2021/12/01
Image recognition  Training  Task analysis  Semantics  Standards  Measurement  Visualization  Attribute learning  few-shot learning  image recognition  
A Two-Stage Triplet Network Training Framework for Image Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 3128-3138
作者:  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan;  Li, Zhuo;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2021/12/01
Image retrieval  Feature extraction  Convolution  Training  Image representation  Task analysis  Measurement  
Learning Scene Attribute for Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 1519-1530
作者:  Zeng, Haitao;  Song, Xinhang;  Chen, Gongwei;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2020/12/10
Feature extraction  Visualization  Semantics  Context modeling  Image recognition  Computer vision  Aggregates  Scene recognition  scene attribute  
SkeletonNet: A Hybrid Network With a Skeleton-Embedding Process for Multi-View Image Representation Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 2916-2929
作者:  Yang, Shijie;  Li, Liang;  Wang, Shuhui;  Zhang, Weigang;  Huang, Qingming;  Tian, Qi
收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2020/12/10
Semantics  Correlation  Visualization  Skeleton  Matrix decomposition  Kernel  Laplace equations  Unsupervised multi-view subspace learning  semantic inconsistency  tensor factorization  deep auto-encoders  
Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1609-1619
作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan
收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/08/16
Feature extraction  knowledge transfer  supervised learning  video signal processing  Web 2.0  
Matryoshka Peek: Toward Learning Fine-Grained, Robust, Discriminative Features for Product Search 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2017, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 1272-1284
作者:  Kyaw, Zawlin;  Qi, Shuhan;  Gao, Ke;  Zhang, Hanwang;  Zhang, Luming;  Xiao, Jun;  Wang, Xuan;  Chua, Tat-Seng
收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2019/12/12
Feature extraction  image representation  robust learning  image retrieval