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基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述 期刊论文
浙江大学学报(工学版), 2018, 卷号: 52.0, 期号: 009, 页码: 1717
作者:  忽丽莎;  王素贞;  陈益强;  高晨龙;  胡春雨;  蒋鑫龙;  陈振宇;  高兴宇
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可穿戴设备  跌倒检测  健康监护  机器学习  
基于目标均衡度量的核增量学习跌倒检测方法 期刊论文
计算机应用, 2018, 卷号: 38.0, 期号: 004, 页码: 928
作者:  忽丽莎;  王素贞;  陈益强;  胡春雨;  蒋鑫龙;  陈振宇;  高兴宇
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2023/12/04
增量学习  神经网络  核函数  跌倒检测  可穿戴设备  
用USM锐化生成铅笔画的新方法 期刊论文
吉林大学学报：工学版, 2007, 卷号: 37.0, 期号: 002, 页码: 442
作者:  李龙生;  周经野;  陈益强;  刘军发;  高兴宇
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/12/04
计算机应用  铅笔画  线积分卷积  图像分割  非真实感绘制