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基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述
忽丽莎1; 王素贞1; 陈益强2; 高晨龙2; 胡春雨2; 蒋鑫龙2; 陈振宇3; 高兴宇4
2018
发表期刊浙江大学学报(工学版)
ISSN1008-973X
卷号52.0期号:009页码:1717
摘要综述2013-2018年基于穿戴式惯性传感器的跌倒检测研究工作.从跌倒的定义出发,阐述常规跌倒行为的几种状态、跌倒的分类方式及其类别.以可穿戴跌倒检测系统框架为基础,依次从数据采集、预处理、特征提取、模型构建等角度分别展开介绍当前的研究工作.归纳用于跌倒检测性能评估的一系列技术指标,展示9个跌倒检测的公开数据集,以及当前跌倒检测研究工作在这些数据集上的检测精度.旨在为后续开展可穿戴跌倒检测工作提供借鉴与参考.
关键词可穿戴设备 跌倒检测 健康监护 机器学习
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35402
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.河北经贸大学
2.中国科学院计算技术研究所
3.中国电力科学研究院
4.中国科学院微电子研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
忽丽莎,王素贞,陈益强,等. 基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述[J]. 浙江大学学报(工学版),2018,52.0(009):1717.
APA 忽丽莎.,王素贞.,陈益强.,高晨龙.,胡春雨.,...&高兴宇.(2018).基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述.浙江大学学报(工学版),52.0(009),1717.
MLA 忽丽莎,et al."基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述".浙江大学学报(工学版) 52.0.009(2018):1717.
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