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CoAxNN: Optimizing on-device deep learning with conditional approximate neural networks 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2023, 卷号: 143, 页码: 14
作者:  Li, Guangli;  Ma, Xiu;  Yu, Qiuchu;  Liu, Lei;  Liu, Huaxiao;  Wang, Xueying
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/12/04
On-device deep learning  Efficient neural networks  Model approximation and optimization  
Amphis: Managing Reconfigurable Processor Architectures With Generative Adversarial Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 11, 页码: 3993-4003
作者:  Chen, Weiwei;  Wang, Ying;  Xu, Ying;  Gao, Chengsi;  Han, Yinhe;  Zhang, Lei
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2023/07/12
Resource management  Predictive models  Runtime  Generators  Generative adversarial networks  Computational modeling  Training  Design space exploration  generative adversarial network (GAN)  reconfigurable processor  
Hardware-software co-exploration with racetrack memory based in-memory computing for CNN inference in embedded systems 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2022, 卷号: 128, 页码: 20
作者:  Choong, Benjamin Chen Ming;  Luo, Tao;  Liu, Cheng;  He, Bingsheng;  Zhang, Wei;  Zhou, Joey Tianyi
收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/12/07
Artificial intelligence  Hardware-software co-design  Deep learning  Embedded systems  Emerging memory  
无权访问的条目 学位论文
作者:  庞亮
Adobe PDF(5648Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2018/06/22
无权访问的条目 学位论文
作者:  范意兴
Adobe PDF(5240Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2018/06/22
无权访问的条目 期刊论文
作者:  申世伟
Adobe PDF(8128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2018/07/02
无权访问的条目 学位论文
作者:  张明喆
Adobe PDF(1782Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2018/06/22
无权访问的条目 学位论文
作者:  刁博宇
Adobe PDF(3380Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2018/06/22
无权访问的条目 学位论文
作者:  高新博
Adobe PDF(4113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2018/07/03
Processor Design Space Exploration via Statistical Sampling and Semi-Supervised Ensemble Learning 期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 25495-25505
作者:  Li, Dandan;  Yao, Shuzhen;  Wang, Ying
收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2019/12/10
Design space exploration  Latin hypercube sampling  adaboost  microprocessor design