×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院计算技术研... [3]
作者
Chen, Shim... [1]
Faloutsos,... [1]
Hooi, Brya... [1]
Jin, Xiaol... [1]
Liu, Sheng... [1]
Lu, Ruqian [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [3]
发表日期
2019 [2]
2015 [1]
语种
英语 [3]
出处
IEEE TRANS... [3]
资助项目
Army Resea... [1]
Beijing NS... [1]
Beijing Sc... [1]
CAS Hundre... [1]
China Mobi... [1]
China Scho... [1]
更多...
收录类别
SCI [3]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共3条,第1-3条
帮助
限定条件
出处:IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
A Contrast Metric for Fraud Detection in Rich Graphs
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 12, 页码: 2235-2248
作者:
Liu, Shenghua
;
Hooi, Bryan
;
Faloutsos, Christos
收藏
  |  
浏览/下载:56/0
  |  
提交时间:2020/12/10
Image edge detection
Topology
Measurement
Robustness
Time series analysis
Tensile stress
Manuals
Graph mining
time series
fraud detection
contrast suspiciousness
A Study on Big Knowledge and Its Engineering Issues
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 9, 页码: 1630-1644
作者:
Lu, Ruqian
;
Jin, Xiaolong
;
Zhang, Songmao
;
Qiu, Meikang
;
Wu, Xindong
收藏
  |  
浏览/下载:76/0
  |  
提交时间:2019/12/10
Big data
knowledge engineering
big data knowledge engineering
big knowledge
massiveness characteristics
big-knowledge system
big-knowledge engineering
life cycle
i(2)MapReduce: Incremental MapReduce for Mining Evolving Big Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2015, 卷号: 27, 期号: 7, 页码: 1906-1919
作者:
Zhang, Yanfeng
;
Chen, Shimin
;
Wang, Qiang
;
Yu, Ge
收藏
  |  
浏览/下载:37/0
  |  
提交时间:2019/12/13
Incremental processing
MapReduce
iterative computation
big data