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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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出处:IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS
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Knowledge Distillation for Travel Time Estimation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2024, 页码: 12
作者:
Zhang, Haichao
;
Zhao, Fang
;
Wang, Chenxing
;
Luo, Haiyong
;
Xiong, Haoyu
;
Fang, Yuchen
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/05/20
Computational modeling
Trajectory
Roads
Global Positioning System
Predictive models
Estimation
Context modeling
Spatial-travel time estimation
temporal data mining
knowledge distillation
deep learning
Fine-Grained Trajectory-Based Travel Time Estimation for Multi-City Scenarios Based on Deep Meta-Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 13
作者:
Wang, Chenxing
;
Zhao, Fang
;
Zhang, Haichao
;
Luo, Haiyong
;
Qin, Yanjun
;
Fang, Yuchen
收藏
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浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Estimation
Trajectory
Task analysis
Urban areas
Roads
Data models
Global Positioning System
Spatial-temporal data mining
travel time estimation
meta learning
deep learning
Deep Learning-Based Traffic Safety Solution for a Mixture of Autonomous and Manual Vehicles in a 5G-Enabled Intelligent Transportation System
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 22, 期号: 7, 页码: 4337-4347
作者:
Yu, Keping
;
Lin, Long
;
Alazab, Mamoun
;
Tan, Liang
;
Gu, Bo
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浏览/下载:33/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Mixed traffic
big data
5G
deep learning
LSTM
SoftMax
intention recognition
Learning to Predict Bus Arrival Time From Heterogeneous Measurements via Recurrent Neural Network
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 3283-3293
作者:
Pang, Junbiao
;
Huang, Jing
;
Du, Yong
;
Yu, Haitao
;
Huang, Qingming
;
Yin, Baocai
收藏
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浏览/下载:78/0
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提交时间:2019/12/10
Bus arriving time prediction
recurrent neural network
heterogenous measurement
long-range dependencies
multi-step-ahead prediction