中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677 作者:  Li, Jiajun;  Jiang, Shuhao;  Gong, Shijun;  Wu, Jingya;  Yan, Junchao;  Yan, Guihai;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2020/12/10 Convolutional neural networks  accelerator architecture  hardware acceleration
	Promoting the Harmony between Sparsity and Regularity: A Relaxed Synchronous Architecture for Convolutional Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 867-881 作者:  Lu, Wenyan;  Yan, Guihai;  Li, Jiajun;  Gong, Shijun;  Jiang, Shuhao;  Wu, Jingya;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：249/0  |  提交时间：2019/08/16 Convolutional neural networks  accelerator  architecture  parallelism  sparsity
	DaDianNao: A Neural Network Supercomputer 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2017, 卷号: 66, 期号: 1, 页码: 73-88 作者:  Luo, Tao;  Liu, Shaoli;  Li, Ling;  Wang, Yuqing;  Zhang, Shijin;  Chen, Tianshi;  Xu, Zhiwei;  Temam, Olivier;  Chen, Yunji 收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2019/12/12 Machine learning  neuron network  supercomputer  multi-chip  interconnect  CNN  DNN