中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	收录类别：SCI    作者：Zhao, Fang    第一作者    资助项目：Science and Technology Plan Project of Inner Mongolia Autonomous Region[2019GG328]    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	A Hierarchical LSTM-Based Indoor Geomagnetic Localization Algorithm 期刊论文 IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 1227-1237 作者:  Wang, Liying;  Luo, Haiyong;  Wang, Qu;  Shao, Wenhua;  Zhao, Fang 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07 Location awareness  Sensors  Fingerprint recognition  Smart phones  Wireless communication  Buildings  Wireless fidelity  Location-based service  indoor geomagnetic positioning  data augmentation  hierarchical LSTM network
	MSCPT: Toward Cross-Place Transportation Mode Recognition Based on Multi-Sensor Neural Network Model 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 页码: 13 作者:  Zhu, Yida;  Luo, Haiyong;  Chen, Runze;  Zhao, Fang;  Guo, Song 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/06/21 Transportation  Feature extraction  Data models  Navigation  Computational modeling  Bagging  Accelerometers  Cross-place  transportation mode recognition  SF-SEDNet  global attention  ensemble learning  data augmentation
	Heterogeneous Multi-Task Learning for Multiple Pseudo-Measurement Estimation to Bridge GPS Outages 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021, 卷号: 70, 页码: 16 作者:  Lu, Shuangqiu;  Gong, Yilin;  Luo, Haiyong;  Zhao, Fang;  Li, Zhaohui;  Jiang, Jinguang 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2021/12/01 Artificial intelligence (AI) and neural networks (NNs)  global position system (GPS) outages  inertial navigation system (INS)/GPS integrated navigation  multi-task learning (MTL)  multiple pseudo-measurement estimation
	A Spatial-Temporal Positioning Algorithm Using Residual Network and LSTM 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2020, 卷号: 69, 期号: 11, 页码: 9251-9261 作者:  Wang, Rongrong;  Luo, Haiyong;  Wang, Qu;  Li, Zhaohui;  Zhao, Fang;  Huang, Jingyu 收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2020/12/10 Wireless fidelity  Feature extraction  Fingerprint recognition  Residual neural networks  Deep learning  Robustness  Degradation  Convolutional neural network (CNN)  indoor positioning  long short-term memory (LSTM)  residual network  spatial-temporal