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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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发表日期:2019
资助项目:National Natural Science Foundation of China[61376043]
资助项目:National Natural Science Foundation of China[61532017]
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SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677
作者:
Li, Jiajun
;
Jiang, Shuhao
;
Gong, Shijun
;
Wu, Jingya
;
Yan, Junchao
;
Yan, Guihai
;
Li, Xiaowei
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2020/12/10
Convolutional neural networks
accelerator architecture
hardware acceleration
Promoting the Harmony between Sparsity and Regularity: A Relaxed Synchronous Architecture for Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 867-881
作者:
Lu, Wenyan
;
Yan, Guihai
;
Li, Jiajun
;
Gong, Shijun
;
Jiang, Shuhao
;
Wu, Jingya
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:254/0
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提交时间:2019/08/16
Convolutional neural networks
accelerator
architecture
parallelism
sparsity
SynergyFlow: An Elastic Accelerator Architecture Supporting Batch Processing of Large-Scale Deep Neural Networks
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 27
作者:
Li, Jiajun
;
Yan, Guihai
;
Lu, Wenyan
;
Gong, Shijun
;
Jiang, Shuhao
;
Wu, Jingya
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:74/0
  |  
提交时间:2019/04/03
Deep neural networks
convolutional neural networks
accelerator
architecture
resource utilization
complementary effect