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Float-Fix: An Efficient and Hardware-Friendly Data Type for Deep Neural Network 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING, 2019, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 345-359
作者:  Han, Dong;  Zhou, Shengyuan;  Zhi, Tian;  Wang, Yibo;  Liu, Shaoli
收藏  |  浏览/下载：72/0  |  提交时间：2019/08/16
Float-Fix  Neural network  Hardware accelerator  Data type  
Leveraging the Error Resilience of Neural Networks for Designing Highly Energy Efficient Accelerators 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2015, 卷号: 34, 期号: 8, 页码: 1223-1235
作者:  Du, Zidong;  Lingamneni, Avinash;  Chen, Yunji;  Palem, Krishna V.;  Temam, Olivier;  Wu, Chengyong
收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2019/12/13
Accelerator architectures  energy efficient  hardware neuron network  inexact computing